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摘要: Pandas中的resample,重新采样,是对原样本重新处理的一个方法,是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样:高频数据到低频数据 升采样:低频数据到高频数据 主要函数:resample()(pandas对象都会有这个方法) resample方法的参数 参数说明 freq 阅读全文
posted @ 2018-06-24 22:51 jingsupo 阅读(38676) 评论(4) 推荐(6) 编辑
摘要: 介绍 此示例演示如何使用概率路线图(PRM)路径规划器来计算给定地图上两个位置之间的无障碍路径。PRM路径规划器使用自由空间中的随机采样节点并将它们相互连接,从而在给定地图的自由空间中构建路线图。路线图构建完成后,您可以查询从给定开始位置到地图上给定结束位置的路径。 在这个例子中,地图被表示为使用导 阅读全文
posted @ 2018-06-23 17:53 jingsupo 阅读(3264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这个例子中,主要会用到python内置的和OS模块的几个函数: os.walk() : 该方法用来遍历指定的文件目录,返回一个三元tuple(dirpath, dirnames, filenames) ,其中dirpath为当前目录路径,dirnames为当前路径下的文件夹,filenames为当 阅读全文
posted @ 2018-06-21 15:03 jingsupo 阅读(1927) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 理论讲的再多不会做也白弄 直接上手 一.针对接近正态分布的(均值,方差,标准差,极差,变异系数,偏度,峰度) 这里我必须提前说明一点就是,你在写好函数后,函数的名是dts,你保存的文件名也必须是dts.m才行,这样调用dts()函数的时候才不会出现错。 二.针对 有极端值(中位数,上下四分位数,四分 阅读全文
posted @ 2018-06-20 16:28 jingsupo 阅读(3671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近,又接触到一个奇葩的接口,基于老板不断催促赶时间的情况下,在重写java接口和复用已有的python脚本的两条路中选择了后者,但是其实后者并没有好很多,因为我是一个对python的认识仅限于其名称拼写的人,所以,我将把我这一天内从配置环境到最终刚成功调用脚本的过程整理一下,分享给大家。 首先,我 阅读全文
posted @ 2018-06-12 18:18 jingsupo 阅读(5250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用java web技术展示python算法处理后的数据 利用java web技术展示python算法处理后的数据 利用java web技术展示python算法处理后的数据 利用java web技术展示python算法处理后的数据 利用java web技术展示python算法处理后的数据 工具/原料 阅读全文
posted @ 2018-06-12 16:21 jingsupo 阅读(15571) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 如何对右偏数据进行变换 现在,我们需要分情况讨论一下。在实际生活中,最常见的情形是靠近正无穷的一侧有一个长尾巴(如图1左),习惯上称为「右偏」(right-skewed)或「正偏态」(positive skewness)。许多人会有点儿困惑,觉得图上分布的那个峰明明是向左边负数一侧偏的,怎么叫「右偏 阅读全文
posted @ 2018-06-01 10:58 jingsupo 阅读(1773) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 简单移动平均线 简单移动平均线是计算与等权重的指示函数的卷积,也可以不等权重. 1.用ones函数创建一个元素均为1的数组,然后对整个数组除以N,得到等权重. 2.使用权值,调用convolve函数. 3.从convolve函数分安徽的数组中取出中间的长度为N的部分(即两者作卷积运算时完全重叠的区域 阅读全文
posted @ 2018-05-30 10:53 jingsupo 阅读(19482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.sina.com.cn/s/blog_aed5bd1d0102vid7.html 1.多项式拟合范例: 2.指定函数拟合 阅读全文
posted @ 2018-05-23 17:52 jingsupo 阅读(29935) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: with如何工作? 阅读全文
posted @ 2018-05-16 17:33 jingsupo 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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