朝闻道，夕死可矣。

摘要： 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头。 它定义了数据挖掘的主题：数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术，而是一个过程，业务目标是它的的核心。 没有业务目标，没有数据挖 阅读全文

摘要： 数据分析作用 在商业领域中，进行数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 数据分析基本步骤 明确分析目的和思路：比如用户行为理论用户行为轨迹 》》 用户的网站行为 阅读全文

摘要： 集体智慧和协同过滤 什么是集体智慧 集体智慧 (Collective Intelligence) 并不是 Web2.0 时代特有的，只是在 Web2.0 时代，大家在 Web 应用中利用集体智慧构建更加有趣的应用或者得到更好的用户体验。集体智慧是指在大量的人群的行为和数据中收集答案，帮助你对整个人群 阅读全文

摘要： “探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一 阅读全文

摘要： 王健, 孙志礼, 于震梁, 柴小冬 东北大学 机械工程与自动化学院， 辽宁 沈阳 110819 收稿日期: 2015-04-28 基金项目: 国家科技重大专项(2013ZX04011-011). 作者简介: 王健（1988-），男，辽宁锦州人，东北大学博士研究生;孙志礼(1957-)，男，山东巨野人 阅读全文

摘要： PCA是利用特征的协方差矩阵判断变量间的方差一致性，寻找出变量之间的最佳的线性组合，来代替特征，从而达到降维的目的，但从其定义和计算方式中就可以看出，这是一种线性降维的方法，如果特征之间的关系是非线性的，用线性关系去刻画他们就会显得低效，KPCA正是应此而生，KPCA利用核化的思想，将样本的空间映射 阅读全文

摘要： 利用PCA进行故障监测，传统的统计指标有两种：Hotelling-T2和平方预测误差(Squared prediction error, SPE)。T2统计量反映了每个主成分在变化趋势和幅值上偏离模型的程度，是对模型内部化的一种度量，它可以用来对多个主元同时进行监测；SPE统计量刻画了输入变量的测量 阅读全文

摘要： I am writing a python script from which I hope to call the Matlab anovan function. I have attempted a basic test of this feature on file test.txt. Thi 阅读全文

摘要： Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样：高频数据到低频数据 升采样：低频数据到高频数据 主要函数：resample()（pandas对象都会有这个方法） resample方法的参数 参数说明 freq 阅读全文

摘要： 介绍 此示例演示如何使用概率路线图（PRM）路径规划器来计算给定地图上两个位置之间的无障碍路径。PRM路径规划器使用自由空间中的随机采样节点并将它们相互连接，从而在给定地图的自由空间中构建路线图。路线图构建完成后，您可以查询从给定开始位置到地图上给定结束位置的路径。 在这个例子中，地图被表示为使用导 阅读全文