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2018年4月19日
Pandas:让你像写SQL一样做数据分析
摘要: 1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame; DataFrame,同Spark SQL中的DataFrame一样,其概念来自于R语言,为多column
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posted @ 2018-04-19 10:02 jingsupo
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2018年4月7日
CTR预估中GBDT与LR融合方案
摘要: 1、 背景 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值
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posted @ 2018-04-07 19:30 jingsupo
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2018年3月30日
sklearn中各种分类器回归器都适用于什么样的数据呢?
摘要: 作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/52992079/answer/156294774来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 (sklearn官方指南:Choosing the right estimator) 0
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posted @ 2018-03-30 00:31 jingsupo
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2018年3月22日
Python数据分析_Pandas_窗函数
摘要: 窗函数(window function)经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂,大概是从无限长的信号中截一段出来,然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫窗函数,窗函数又分很多种,什么矩形窗、三角窗、高斯窗。 在scipy.signal中有各种我不懂的实现窗函数的方法。浏览了
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posted @ 2018-03-22 20:28 jingsupo
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2018年3月20日
用Python做股市数据分析(二)
摘要: 本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译。未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller。欢迎加入翻译组。 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第二部,内容基于我在犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程 (阅读第一部分)。在这两篇博文中,我会讨论一些基础知识,包括比如如何用p
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posted @ 2018-03-20 00:47 jingsupo
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2018年3月19日
用Python做股市数据分析(一)
摘要: 本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译。未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller。欢迎加入翻译组。 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第一部,内容基于我犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程。在这些博文中,我会讨论一些基础知识。比如如何用pandas从雅虎财经获得数
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posted @ 2018-03-19 23:56 jingsupo
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2018年3月11日
10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码)
摘要: 本文由 伯乐在线 - Agatha 翻译,唐尤华 校稿。未经许可,禁止转载!英文出处:SUNIL RAY。欢迎加入翻译组。 前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史
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posted @ 2018-03-11 01:57 jingsupo
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2017年11月20日
使用虚拟环境virtualenv/Virtualenvwrapper隔离多个python
摘要: virtualenv 系统中的多个python混用会导致$PYTHONPATH混乱,或者各个工程对于package的版本要求不同等等情况。有一个简单的解决方案就是用virtualenv来隔离多个python,其本质只是实现隔离不同python中$PYTHONPATH的路径,当然也可以衍生到隔离多个$
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posted @ 2017-11-20 16:35 jingsupo
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2017年11月17日
计算机硬件基本知识及Linux的常用命令
摘要: 1. 计算机硬件基本知识 CPU - 寄存器 - L1/L2/L3 - 内存 - 硬盘 - 互联网下载/其他存储介质传输 寄存器:如果是需要重复执行的指令,就放到寄存器,不用每次都从内存去读取 8个寄存器缓存:CPU是高速设备,内存是低速设备,CPU和内存做数据交互,就通过缓存来临时存储。 计算机的
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posted @ 2017-11-17 00:51 jingsupo
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