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2019年1月2日
局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)
摘要: 一、局部敏感哈希LSH 在很多应用领域中,我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度,怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似(距离最近)的一个数据或多个数据成为了一个难点和问题。如果是低维的小数据集,我们通过线性查找(Linear Search)就可以容易解决,但如果是对一个
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posted @ 2019-01-02 18:34 jingsupo
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2018年12月26日
wxPython的简单应用
摘要:
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posted @ 2018-12-26 18:06 jingsupo
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2018年12月24日
wxPython树控件
摘要: 1、树控件 树(tree)是一种通过层次结构展示信息的控件,如下图所示是树控件示例,左窗口中是树控件,在wxPython中树控件类是wx.TreeCtrl。 wx.TreeCtrl中一个常用的方法有: AddRoot(text, image=-1, selImage=-1, data=None)。添
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posted @ 2018-12-24 11:31 jingsupo
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2018年12月17日
用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
摘要: 数据库中有A B C三列,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列。 方法一: 方法二:
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posted @ 2018-12-17 18:12 jingsupo
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用一条SQL语句显示所有可能的比赛组合
摘要: 一个叫team的表,里面只有一个字段name,一共有4 条纪录,分别是a、b、c、d,对应四个球队,现在四个球队进行比赛,用一条SQL语句显示所有可能的比赛组合。
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posted @ 2018-12-17 17:51 jingsupo
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查询表A中存在ID重复三次以上的记录
摘要: Select * From A Where id in(select ID from A group by id having count(id)>3)
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posted @ 2018-12-17 17:40 jingsupo
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统计numpy数组中最频繁出现的值
摘要: 方法一: 方法二:
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posted @ 2018-12-17 17:30 jingsupo
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2018年12月12日
有两个表A和B,均有key和value两个字段,如果B的key在A中也有,就把B的value替换为A中对应的value
摘要: update B b set b.value=(select max(a.value) from A a where b.key=a.key) where exists(select 1 from A c where b.key=c.key) UPDATE A a,(select a.`key`,b.`value` from A INNER JOIN B on a.`key`=b.`key`...
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posted @ 2018-12-12 14:15 jingsupo
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距离和相似度
摘要: sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarityhttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity.html#sklearn.met
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posted @ 2018-12-12 11:44 jingsupo
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NumPy 中的集合运算
摘要: 怎样快速找出两个数组中相同的元素? NumPy数组的集合运算 输出:
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posted @ 2018-12-12 10:43 jingsupo
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