摘要：
最近工作有这样一个需求：给定十几个时序序列，判断出这个序列的趋势（上升、下降或平稳）。最开始肯定是想到，直接线性拟合斜率大小来判断呗，但是业务部门的同事说他们不止看整体斜率还看局部特征什么的总之很感性。于是我把每个点当一个维度直接跑分类模型（lr，多层感知机，svm，rf，gbdt，xgboost） 阅读全文
摘要：
一、TOPSIS方法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精 阅读全文
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以下内容整理来自B站UP主：数学建模学习交流 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、 匹兹堡大学教授T . L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合 评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理 阅读全文
摘要：
出处：https://www.linktimecloud.com/posts/1915 2008年我在我的第一份工作（Ask.com）中开始使用Hadoop。当时是因为昂贵的Oracle集群无法处理不断增加的分析工作量，公司不得不切换到Hadoop。 随后在Twitter担任数据工程师的第二份工作中 阅读全文
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2019是数据中台的元年，但是数据中台为啥突然火了？数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，核心思想是数据共享，并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上，关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。数据中台 阅读全文
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大数据挖掘技术在电网状态监测与诊断中的应用 吴振扬（ 国网吉林省电力有限公司 , 吉林 长春 130000）[ 摘要 ] 大数据是目 前国内外各个领域的一个研究应用热点。 本文基于大数据技术， 阐述了 大数据技术对于电网发展的重要意义，大数据挖掘技术的发展状况； 分析了 大数据挖掘技术的几种算法特点 阅读全文
摘要：
1. 项目目录结构 test2 ├── add │ ├── add.c │ ├── add.h │ └── CMakeLists.txt ├── build ├── CMakeLists.txt ├── example │ ├── CMakeLists.txt │ ├── test_add.c │ 阅读全文
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1. 编译不使用第三方库的项目 1.1 项目目录结构 test/ ├── build ├── CMakeLists.txt └── src ├── include │ └── sub │ └── sub.h ├── init │ └── main.c └── sub └── sub.c 博主一般写项 阅读全文
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1. 文件目录结构 首先创建如下目录结构： └── lib ├── build # ├── CMakeLists.txt └── src # ├── add.c └── add.h 从上面的结构，可以看出博主想实现一个具备简单加法的库。 build：存放cmake生成的makefile文件，make 阅读全文
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一、制作只含有字节码文件的jar包 我们先来看只含有字节码文件，即只含有class文件的jar包怎么制作，这是最简单的形式 1、最简单的jar包——直接输出hello 最终生成的jar包结构 META-INFHello.class 方法步骤 （1）用记事本写一个Hello.java的文件 1 cla 阅读全文