摘要:list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用。不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的,还算好办例如: 对于 阅读全文
posted @ 2018-12-10 17:48 jingsupo 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近这段时间,学校里的事情实在太多了,从七月下旬一直到八月底实验室里基本天天十二点或者通宵,实在是没有精力和时间来写博客。这周老师出国开会,也算有了一个短暂的休息机会,刚好写点有意思的东西。 上周在天津的会议上碰到一个北交的姐们儿,她想利用小波变换来处理失超信号,刚好之前自己就有这个想法,所以回来后 阅读全文
posted @ 2018-12-04 11:42 jingsupo 阅读(907) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:PPT 是个强大的工具,但是笔者的 PPT 制作技术不咋地,所以之前的分享习惯使用 Jupyter Notebook + RISE,这样使用简单的 markdown 格式加上代码就足够做一次代码分享了。由于是纯文本格式的,我们可以放到 git 仓库里做版本控制。甚至你可以在网页里直接运行 pytho 阅读全文
posted @ 2018-12-03 16:20 jingsupo 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言:因windows10的更新,最近很多朋友会遇到mstsc远程连接桌面报错: windows10企业版解决方式: 按“win+R”,运行 gpedit.msc, 找:“计算机配置”->“管理模板”->“系统”->“凭据分配”,这里面有个“加密 Oracle 修正”,按图修改即可; windows 阅读全文
posted @ 2018-11-29 18:17 jingsupo 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ps -ef|grep uwsgi #查询uwsgi的进程信息 lsof -i:80 #列出占用80端口的进程 pidof nginx #列出nginx的进程ID 阅读全文
posted @ 2018-11-27 12:21 jingsupo 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:搭建服务器虚拟环境 1)在本机进入虚拟环境,执行命令导出当前需要的所有包。 pip freeze > plist.txt 2)通过ftp软件将项目代码和plist.txt文件上传到服务器。 3)创建虚拟环境,在虚拟环境上安装包。 mkvirtualenv 虚拟环境名称 pip install -r 阅读全文
posted @ 2018-11-26 18:00 jingsupo 阅读(543) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Ubuntu安装包时报错 E:Unable to locate package xxx(如:python3-pip) 一般新安装Ubuntu后需要先更新软件源: apt-get update apt-get install python3.6-dev (注意:python版本号要与使用的一致,否则uwsgi安装报错) pip install uwsgi 阅读全文
posted @ 2018-11-26 17:04 jingsupo 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:安装pip3: 这个简单啊,到网上下载get-pip.py的脚本,然后scp到你的阿里云服务器上,python3 get-pip.py即可。 如果不会scp,哈哈,按照下面的几步: 阅读全文
posted @ 2018-11-23 16:58 jingsupo 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基于python的快速傅里叶变换FFT(二)本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。 知识点 FFT变换,其实就是快速离散傅里叶变换,傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可 阅读全文
posted @ 2018-11-20 16:14 jingsupo 阅读(8114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析 将时域信号通过FFT 阅读全文
posted @ 2018-11-20 16:09 jingsupo 阅读(8580) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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