上一页 1 ··· 7 8 9 10 11 12 下一页
摘要:之前一直在看Standford公开课machine learning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index 同时配合csdn知名博主Rachel Zhang的系列文章进行学习。 不过博主的博客只写到“第十讲 数据降维” http 阅读全文
posted @ 2018-04-23 14:47 jingsupo 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:选自AnalyticsVidhya 参与:晏奇、黄小天 近日,Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Introduction to Genetic Algorithm & their application in data science》的文章,作者 Shubham Jain 现身说法 阅读全文
posted @ 2018-04-23 14:16 jingsupo 阅读(17955) 评论(1) 推荐(5) 编辑
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,转载或者引用请务必注明作者和出处,尊重原创,谢谢合作 https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/51462942 版权声明:本文为博主原创文章,转载或者引用请务必注明作者和出处,尊重原创,谢谢合作 https:// 阅读全文
posted @ 2018-04-23 11:38 jingsupo 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:设备故障预警和状态监测根据设备运行规律或观测得到的可能性前兆,在设备真正发生故障之前,及时预报设备的异常状况,采取相应的措施,从而最大程度的降低设备故障所造成的损失。随着设备装置和工程控制系统的规模和复杂性日益增大,为保证生产过程的安全平稳,通过可靠的状态监控技术及时有效的监测和诊断过程异常就显得尤 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:54 jingsupo 阅读(4172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象。异常检测算法已经广泛应用于电信、互联网和信用卡的诈骗检测、贷款审批、电子商务、网络入侵和天气预报等领域。这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式、自然变异、数据测量以及随机误差等。而常见的异常检测算法都是针对 阅读全文
posted @ 2018-04-19 16:14 jingsupo 阅读(2458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame; DataFrame,同Spark SQL中的DataFrame一样,其概念来自于R语言,为多column 阅读全文
posted @ 2018-04-19 10:02 jingsupo 阅读(565) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:1、 背景 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值 阅读全文
posted @ 2018-04-07 19:30 jingsupo 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/52992079/answer/156294774来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 (sklearn官方指南:Choosing the right estimator) 0 阅读全文
posted @ 2018-03-30 00:31 jingsupo 阅读(2313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:窗函数(window function)经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂,大概是从无限长的信号中截一段出来,然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫窗函数,窗函数又分很多种,什么矩形窗、三角窗、高斯窗。 在scipy.signal中有各种我不懂的实现窗函数的方法。浏览了 阅读全文
posted @ 2018-03-22 20:28 jingsupo 阅读(6281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译。未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller。欢迎加入翻译组。 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第二部,内容基于我在犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程 (阅读第一部分)。在这两篇博文中,我会讨论一些基础知识,包括比如如何用p 阅读全文
posted @ 2018-03-20 00:47 jingsupo 阅读(1625) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 7 8 9 10 11 12 下一页
我要啦免费统计