精诚所至 金石为开

摘要： 使用Tensorflow实现一个简单的神经网络 输入数据： 输入数据的形状是[300, 1]， 也就是每个元素有一个特征，所以输入神经元是一个。 隐藏层： 输出神经元10个。输出数据会成为[300, 10]的形状。也就是300个元素，每个元素的特征变成了10个。 激活函数使用Relu 输出层： 输出 阅读全文

摘要： NN，Nearest Neighbor，最近邻 KNN，K-Nearest Neighbor，K最近邻 KNN分类的思路： 分类的过程其实是直接将测试集的每一个图片和训练集中的所有图片进行比较，计算距离（这里使用L2距离）。 距离越远，代表图片之间的相似度越低；距离越近，代表图片之间越相似。 找到和 阅读全文

摘要： 1、CIFAR-10，是一个用于做图像分类研究的数据集。 由60000个图片组成 6万个图片中，5万张用于训练，1万张用于测试 每个图片是32x32像素 所有图片可以分成10类 每个图片都有一个标签，标记属于哪一个类 测试集中一个类对应1000张图 训练集中将5万张图分为5份 类之间的图片是互斥的， 阅读全文

摘要： 以下内容主要引用自《Deep Learning》中文版 https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 1、线性方程组以矩阵的形式表达如下， 其中是一个已知矩阵，也就是一个m行n列的矩阵； 是一个已知向量（m行1列）； 是一个我们要求解的未知向 阅读全文

摘要： python2，3的兼容工具库 https://pypi.org/project/six/ 数学函数库 http://www.numpy.org API索引 简单教程，https://www.jianshu.com/p/83c8ef18a1e8 2D绘图库 https://matplotlib.or 阅读全文

摘要： 在说透视投影矩阵之前，先简单说下在3D世界中的一个物体的位置是如何定义的。 模型空间，局部坐标 一个物体，最开始是通过3D建模渲染软件比如3DMax制作出来的，因为一开始只是一个单独的模型，所以它开始会拥有一个局部坐标，来标识整个模型的位置。那么既然是单独的物体，为什么还要有局部坐标呢？是因为模型在 阅读全文

摘要： STL容器由于各自用途的不同，底层实现的数据结构也有所不同。 具体来讲，容器的主要用途就是对其中存储的数据进行“增删改查”。那么不同的数据结构的设计，增删改查的效率是不一样的。 下面是《The C++ Standard Library 2nd》的一个截图， 我们可以看到，STL容器的类型可以分为两种 阅读全文

摘要： 在不声明自定义构造函数时，编译器会自动生成一个默认构造函数。但是这个默认构造函数有可能是一个trivial（无用的，空方法） constructor，也可能是nontrivial （有用的，会做一些初始化工作）constructor。 举个例子 之前的想法是Foo有一个默认构造函数，可以将var和p 阅读全文

摘要： 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 我的解法：效率不高 大神解法： 这个方法是把所有的数字异或，相同的数字异或后是0，最后就会剩下单独的那个数字。 阅读全文

摘要： 给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。 如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。 我的方法： 更进一步的使用库函数： 大神解法： 另一种使用库函数的方式，利用set或unordered_set的初始化。 unordered_set可以改为 阅读全文