摘要：
简介 TF lite是Tensorflow官方提供的在移动设备运行机器学习模型的解决方案。 主要优点： 性能（没有明显的准确率的下降） 低延迟 模型体积小 兼容性（安卓，ios） camera demo是官方提供的例子。通过摄像头实时的影像，根据已训练好的模型，判断出当前镜头里的物品分类。 参考：h 阅读全文
摘要：
本文是TF给出的第一个关于keras的demo，以此来引出keras的基本用法和几个关键方法，也体会到了keras使用的方便。 一、数据集 demo中所用的数据集是fashion_mnist。是关于穿着物品的图片集。地址：https://github.com/zalandoresearch/fash 阅读全文
摘要：
实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。 示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = "ll" 阅读全文
摘要：
1、饼图 (pandas) 用于分析一种特征中两种数值所占比例。 2、柱状图(pandas) 分析两维特征间的关系。 sns的柱状图(pandas) 3、直方图(pandas) 是一种可视化在连续间隔，或者是特定时间段内数据分布情况的图表。直方图描述的是一组数据的频次分布。 柱状图展示的不同分类的数 阅读全文
摘要：
给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 无重复字符的最长子串是 "abc"，其长度为 3。 示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 主要思想：“滑动窗口”，使用一个容器保存遍历的字符。 遍历字符串，同时将不重复的字符 阅读全文
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num1 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。 解法1: 直接的解法，两层循环，O(n2)的时间复杂度。 解法2: 想要从两层循环变为一层循环，需要借助外部空间，将数据再保留一份出来。 解法3: 解法2将时间复杂 阅读全文
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给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。 解法1: 比较繁琐的写法 解法2: 一次循环 阅读全文
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以下内容参考CS231n。 上一篇关于分类器的文章，使用的是KNN分类器，KNN分类有两个主要的缺点： 空间上，需要存储所有的训练数据用于比较。 时间上，每次分类操作，需要和所有训练数据比较。 本文开始线性分类器的学习。 和KNN相比，线性分类器才算得上真正具有实用价值的分类器，也是后面神经网络和卷 阅读全文
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tensorboard是tensorflow提供的可视化工具，可以通过图的形式，查看神经网络的框架。也可以查看计算数据的指标图。 具体可以参考官网的介绍： https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/summaries_and_tensorboard 阅读全文
摘要：
数据集 CIFAR-10，http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html Tensorflow教程 官网，https://tensorflow.google.cn 中文教程，里面的api有点旧了，http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tut 阅读全文