摘要: 使用Tensorflow实现一个简单的神经网络 输入数据: 输入数据的形状是[300, 1], 也就是每个元素有一个特征,所以输入神经元是一个。 隐藏层: 输出神经元10个。输出数据会成为[300, 10]的形状。也就是300个元素,每个元素的特征变成了10个。 激活函数使用Relu 输出层: 输出 阅读全文
posted @ 2018-06-24 15:19 jimobuwu 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)