筷子与饺子
Published on 2019-11-11 04:08 in 暂未分类 with 筷子与饺子
摘要: Batch Normalization 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf 概念解释 Batch Normalization 就是批归一化,就是对数据做标准化处理。 上图表示的意思是: 求每一个批次特征变量的均值和方差,再对之进行标准化。 Intern 阅读全文
posted @ 2020-10-31 15:54 筷子与饺子 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Knowledge Distillation 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf 知识蒸馏指的是一种模型的压缩方法。 知识蒸馏的方式就是将Teacher Network输出的soft label作为标签来训练Student Network。 比如在上图 阅读全文
posted @ 2020-10-31 15:35 筷子与饺子 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LeetCode_1207. 独一无二的出现次数 给你一个整数数组 arr,请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。 如果每个数的出现次数都是独一无二的,就返回 true;否则返回 false。 示例 1: 输入:arr = [1,2,2,1,1,3] 输出:true 解释:在该数组中,1 出现了 3 阅读全文
posted @ 2020-10-28 18:42 筷子与饺子 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面试题 17.10. 主要元素 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组,找到它的主要元素。若没有,返回-1。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 说 阅读全文
posted @ 2020-10-24 20:15 筷子与饺子 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LeetCode_763. 划分字母区间 字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。 示例 1: 输入:S = "ababcbacadefegdehijhklij" 输出:[9,7,8] 解释: 划 阅读全文
posted @ 2020-10-22 13:12 筷子与饺子 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 143.重排列表 给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln , 将其重新排列后变为: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。 示例 1: 给定链表 1->2->3->4, 重新排列为 1->4->2->3. 示例 2: 阅读全文
posted @ 2020-10-20 10:10 筷子与饺子 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 844. 比较含退格的字符串 题目 给定 S 和 T 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。 # 代表退格字符。 注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。 示例 1: 输入:S = "ab#c", T = "ad#c" 输出:true 解释:S 和 T 阅读全文
posted @ 2020-10-19 20:23 筷子与饺子 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 填充每个节点的下一个右侧节点指针 给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个 阅读全文
posted @ 2020-10-15 19:50 筷子与饺子 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查找常用字符 题目 给定仅有小写字母组成的字符串数组 A,返回列表中的每个字符串中都显示的全部字符(包括重复字符)组成的列表。例如,如果一个字符在每个字符串中出现 3 次,但不是 4 次,则需要在最终答案中包含该字符 3 次。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1: 输入:["bella","lab 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:09 筷子与饺子 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Bayes定理的理解 先验概率和后验概率(prior probability & posterior probability) 想要更好的理解贝叶斯公式,必须要搞懂几个概念: 先验概率和后验概率(也叫正向概率和逆向概率) 先验概率就是不加条件(信息)的判断某一变量的概率,可以理解为你直观上判断某一事 阅读全文
posted @ 2020-10-13 23:00 筷子与饺子 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑