摘要：
数据库写入请求量过大，导致系统出现性能与可用性问题 常见的方式就是对数据库做“分库分表”，在实现上有三种策略：垂直拆分、水平拆分、垂直水平拆分 分库分表的整体设计方案和技术实现的落地思路。一般会涉及这样几个问题： 什么场景该分库？什么场景该分表？ 复杂的业务如何选择分片策略？ 如何解决分片后的数据查 阅读全文
posted @ 2023-03-14 15:39
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摘要：
MySQL 主从复制的原理 MySQL 的主从复制依赖于 binlog ，也就是记录 MySQL 上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上。复制的过程就是将 binlog 中的数据从主库传输到从库上。这个过程一般是异步的 写入 Binlog：主库写 binlog 日志，提交事务，并更新本地存储数据。 阅读全文
posted @ 2023-03-14 15:03
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摘要：
MySQL 的事务隔离级别（Isolation Level） 数据库锁，分为悲观锁和乐观锁，“悲观锁” 悲观锁一般利用 SELECT … FOR UPDATE 类似的语句 乐观锁利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，实现版本判断。 脏读： 读到了未提交事务的数据。 阅读全文
posted @ 2023-03-14 14:43
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摘要：
下面这条 SQL，你怎么通过索引来提高查询效率呢？ select * from order where status = 1 order by create_time asc 更优的方式是建立一个 status 和 create_time 组合索引，这是为了避免 MySQL 数据库发生文件排序。因为 阅读全文
posted @ 2023-03-14 14:14
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摘要：
抢购系统大概可以分为四个阶段 商品预约：用户进入商品详情页面，获取购买资格，并等待商品抢购倒计时。 等待抢购：等待商品抢购倒计时，直到商品开放抢购。 商品抢购：商品抢购倒计时结束，用户提交抢购订单，排队等待抢购结果，抢购成功后，扣减系统库存，生成抢购订单。 订单支付：等待用户支付成功后，系统更新订单 阅读全文
posted @ 2023-03-14 13:51
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摘要：
在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？ 引入 MQ 消息中间件最直接的目的是：做系统解耦合流量控制，追其根源还是为了解决互联网系统的高可用和高性能问题。 系统解耦：用 MQ 消息队列，可以隔离系统上下游环境变化带来的不稳定因素，比如京豆服务的系统需求无论如何变化，交易服务不用做任何改 阅读全文
posted @ 2023-03-14 10:38
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摘要：
对于整条 RPC 调用链路（从 App 到网关再到各个服务系统），怎么设置 RPC 的超时时间，要考虑哪些问题？” 结合 TP99 请求耗时：首先如果你要回答“超时时间设置和重传次数问题”，需要根据每一个微服务 TP99 的请求耗时，以及业务场景进行综合衡量。 RPC 调用方式：你要站在业务场景下， 阅读全文
posted @ 2023-03-14 10:10
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浙公网安备 33010602011771号