摘要：
看到Max Welling教授主页上有不少学习notes，收藏一下吧，其最近出版了一本书呢还，还没看过。http://www.ics.uci.edu/~welling/classnotes/classnotes.htmlStatistical Estimation[ps]- bayesian est... 阅读全文
摘要：
paper:Scalable, High-Quality Object DetectionILSVRC14上，detection刷到55.7%的MAP，google插入的地方，别人倍感压力啊。总体结果，其实我觉得很好的地方是，时间短，效果也很不错呢。就只用multibox就能达到50.7%的MAP，... 阅读全文
摘要：
fromJohn Platt, Deputy Managing Director and Distinguished Scientist at Microsoft Researchhttp://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2014/12/1... 阅读全文
摘要：
王珏老师去世，其实虽然不是他的学生，但是对其带学生做科研的态度非常敬佩，悼念，希望他一路走好。之前在读书时，曾经请教过王珏老师，请他就我的现状给个建议，需要读那几本书。王老师当时给的建议是，我至少要读三本书，ESL,PRML,CV（凸优化）。由于本人是CV出身的，理论基础看得太少，因此王老师给了关于... 阅读全文
摘要：
一直没怎么思考过人脸应用上cnn是怎么回事，也曾经想当然过。这两天看些文章，才明白思路。在人脸verification上，cnn起到的是一个特征提取作用，通过cnn提取得到features,基于这些features,再用joint bayesian 或者pca等进行verification等。 阅读全文
摘要：
string substr (size_t pos = 0, size_t len = npos) const;第一个是位置，第二个是长度，就是从哪里开始截取长度为len的字符串。 阅读全文
摘要：
caffe中activation function的形式，直接决定了其训练速度以及SGD的求解。在caffe中，不同的activation function对应的sgd的方式是不同的，因此，在配置文件中指定activation layer的type，目前caffe中用的最多的是relu的activa... 阅读全文
摘要：
1. Oxford，vgg组，主要是building方面的数据。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/oxbuildings/index.html2. Caltech256,各种各样的小东西，http://www.vision.caltech.edu/Image_... 阅读全文
摘要：
哈哈，最近天涯看到几个八卦帖子，我就YY想象我们单位的年轻人，在猜测某几个某几个会不会有“奸情”(单位不允许一个部门谈恋爱)，哈哈。真是结婚的女人，乱点鸳鸯谱啊。唉，有时候这个也不好，还不如放开了，也不用八卦了，以前就公开八卦年轻同事，哈哈，现在还要靠想象……哈哈 阅读全文
摘要：
损失函数，一般由两项组成，一项是loss term,另外一项是regularization term。J=L+R先说损失项loss，再说regularization项。1. 分对得分1，分错得分0.gold standard2. hinge loss(for softmargin svm),J=1/... 阅读全文