base_lr, blobs_lr

caffe里面，原来以为是不可以随便调整学习率的，现在看来是可以的。base_lr是适用于所有层的学习率，而针对单个层，可以通过增加两个blobs_lr,用来调整该层的学习率，为什么是两个呢，因为一个调整weight的学习率，一个是调整偏执b的学习率。那么该层的学习率就变成了，base_lr*blobs_lr,base_lr*blobs_lr了。太赞了，caffe的功能真的很强大，加强学习。

今天看了caffe的很多新功能，其实是之前就有的，只是一直不怎么熟悉而已。把VGG16层的配置文件详细读了一遍，发现很多地方原来都没有认真看过。