摘要: ILSVRC 2014结束一段时间了。从下面的表格来看,基本都是RCNN的路子,但是这些牛队都做了改进。自己和人家比差的太远啊,努力。teamresultsSpotlights and improveGoogLeNet0.439329(6 m)0.38(1m)Rcnn1. Increase size... 阅读全文
posted @ 2014-09-28 14:22 caoeryingzi 阅读(2292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:https://developer.nvidia.com/mvapichMVAPICH2 is an open source implementation of Message Passing Interface (MPI) that delivers the best performan... 阅读全文
posted @ 2014-09-24 09:58 caoeryingzi 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://zeromq.orgZeroMQ\zero-em-queue\, \ØMQ\: Ø Connect your code in any language, on any platform. Ø Carries messages across inproc, IPC, TCP, TPI... 阅读全文
posted @ 2014-09-19 21:56 caoeryingzi 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 想用SVM代替softmax,损失函数有了,可是最后一层没有实现啊。好吧,今天得到启发,我觉得我要笨死了……https://github.com/s9xie/DSN/tree/experiment-no-polishhttp://vcl.ucsd.edu/~sxie/2014/09/12/dsn-p... 阅读全文
posted @ 2014-09-18 17:55 caoeryingzi 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: How good are detection proposals, really?J. Hosang, R. Benenson,B. SchieleOral at BMVC 2014http://rodrigob.github.io/https://www.mpi-inf.mpg.de/depart... 阅读全文
posted @ 2014-09-17 15:56 caoeryingzi 阅读(967) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image RecognitionKaren Simonyan,Andrew ZissermanIn this work we investigate the effect of the convolu... 阅读全文
posted @ 2014-09-17 14:04 caoeryingzi 阅读(1103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: P. Felzenszwalb, R. Girshick, D. McAllester, D. RamananObject Detection with Discriminatively Trained Part Based ModelsIEEE Transactions on Pattern An... 阅读全文
posted @ 2014-09-17 10:05 caoeryingzi 阅读(782) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual RecognitionKaimingHe, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian SunThe13th European Conf... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 15:45 caoeryingzi 阅读(5604) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss:L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm,y=w*x+b,其中w为权重,b为偏置项,在实际优化中,w,b是待优化的未知,通过优化损失函数,使得loss function最小,得到优化... 阅读全文
posted @ 2014-09-15 12:47 caoeryingzi 阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在实现一个object的算法,但是提取样本什么的要自己实现,于是想到用matlab,这个真是越用越觉得好用啊。读xml文件,本来是之前用java环境下读的,现在想到matlab下,于是乎,找matlab的嵌入函数。原来matlab是引用了第三方oracle的包,基本上里面的函数都是可以用的。参考可见:http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/org/w3c/dom/Node.html仔细读了一下,解决了不少问题。另外,最近看到caffe更新了不少,算是更方便了。不过更新过程中依赖的包变化了,尤其是python相关的包。现在看来,当初安装包时,真应该用 阅读全文
posted @ 2014-02-13 13:49 caoeryingzi 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑