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2017年12月14日
学前书单-百科
摘要: 以后分期给大家介绍书单,每期尽量一个主题,首先第一期的分享内容,怎么也要上榜的就是我家利用率最高的一套书,不推荐都对不住我儿子。(儿子大概还不知道啥叫推荐吧?) 第一期百科知识书单:《小小牛顿》系列 该期只有这套书上榜,其实我买的百科类的书也不少,有十万个为什么,以前买给家里外甥女的,拼音版的,大概
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posted @ 2017-12-14 14:35 deeplearner_allen
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2017年12月12日
捉襟见肘
摘要: 最近跑了好几个模型,显卡捉襟见肘了啊,还是羡慕大户人家啊,有多台服务器可以随时调用。 mxnet, caff2, 都试试,系统测试一下。tf就算了,以前捯饬过,tf装完后,别的就不可以用了,我试过,要求版本太高了。等我有了多余服务器,再用。
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posted @ 2017-12-12 16:51 deeplearner_allen
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2017年12月6日
caffe+opencv3.3.1
摘要: 跟着时代走 换成opencv3.3.1,目前来看所有的都是最新版了。 anaconda最新,opencv最新,我看了protobuf也很新。 下次再买台服务器时,我想直接用python来弄,因为这次安装opencv3时,有些anaconda的包太旧了,会有冲突。只好卸载,但是卸载掉又会关联到别的包也
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posted @ 2017-12-06 10:44 deeplearner_allen
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2017年12月4日
ipython notebook开通远程
摘要: 之前只是会用,别人告诉我命令和大概怎么设置的,今天自己搭建才发现一知半解搞不定啊。 目的:远程通过ipython notebook调用服务器。 服务器是ubuntu16.04 本地机器win7 配置方案一: msys2 配置方案二: xshell 无论哪个方案,说白了,就是想远程使用服务器,当然最常
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posted @ 2017-12-04 15:01 deeplearner_allen
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2017年12月2日
远程访问服务器
摘要: 真是好记性啊,原来在互联网公司时,通常用xshell远程访问服务器,但是现在已经忘记了。 xshell或者xmanager。具体可以网上搜。 到了上一家单位,开始用xshell,后来用ipython notebook远程网页访问服务器,方便了很多,但是我也不记得详细的设置了。 还是觉得ipython
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posted @ 2017-12-02 20:11 deeplearner_allen
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2017年12月1日
ubuntu16.04
摘要: 原来安装的14.04快捷键冲突,又改不过来,还有就是每次从新启动,桌面就恢复原来的状态了。然后突然有一天桌面没了,我一气之下,从新安装。装好16.04还是没有桌面,我也是醉了,还好解决了。应该是我的集成显卡驱动的问题。具体解决办法在这里。执行几个命令就行了。 安装16.04后,编译caffe有点问题
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posted @ 2017-12-01 16:47 deeplearner_allen
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detection and segmentation
摘要: Relation Networks for Object Detection https://arxiv.org/abs/1711.11575 Towards High Performance Video Object Detection https://arxiv.org/abs/1711.115
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posted @ 2017-12-01 11:09 deeplearner_allen
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2017年11月22日
转到汽车行业
摘要: 因为不习惯互联网的为了加班而加班的节奏……可以到知乎上看一下,那么多帖子,说因为比经理早走就被约谈,因为晚上十点前走就被认为不积极干活,等等。 不认可互联网的这种生活模式,早上很早起床,晚上不想熬夜的人。 所以,放着互联网的挣钱机会,没去。也有创业公司的人找过好多次,但是婉拒到最后不好意思回复信息。
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posted @ 2017-11-22 10:13 deeplearner_allen
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2017年10月27日
sed实现路径替换
摘要: shell和sed忘得差不多了,现在更喜欢用python notebook,可以自动补充,所以很方便。但是记得以前用过这个的,试了几次不成功,搜了一下,这几个地方给的比较清晰,尤其是路径替换。 以下内容均为转载。 http://www.cnblogs.com/aaronwxb/archive/201
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posted @ 2017-10-27 09:26 deeplearner_allen
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2017年10月25日
mask rcnn
摘要: https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnn 赞开源精神,看到应该是做了很多实验的,可参考性很大的,值得关注。
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posted @ 2017-10-25 18:43 deeplearner_allen
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