摘要: 损失函数,一般由两项组成,一项是loss term,另外一项是regularization term。J=L+R先说损失项loss,再说regularization项。1. 分对得分1,分错得分0.gold standard2. hinge loss(for softmargin svm),J=1/... 阅读全文
posted @ 2014-11-13 09:21 caoeryingzi 阅读(14851) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 决定将caffe分为几个部分进行总结,首先是第一部分,输入数据以及输入层。首先从输入数据对BP的影响开始介绍。sgd的随机性由于是sgd,因此样本一定要shuffle。BP中说到,样本选择遵循俩个原则:1.shuffle,让样本囊括所有类,2. 使得误差大的样本多出现,而误差小的少出现。首先说一说第... 阅读全文
posted @ 2014-11-12 16:52 caoeryingzi 阅读(2403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: rcnn开创性工作,但是计算时间太长,重复计算太大。spp_net将重复计算避免了。hcp是yan shuicheng那边的,是用bing生成regions,然后用normalized cut将这些regions进行聚类,然后将聚类后剩下较小数量的regions进cnn,其实整体思路也是rcnn,只... 阅读全文
posted @ 2014-11-10 10:24 caoeryingzi 阅读(4631) 评论(7) 推荐(0) 编辑
摘要: 搜了一下,浦东这边好的学校,在我们周围还真不少呢。森兰那边 明珠小学上海第六师范附属小学福山证大希望尽快能把儿子的学区房搞定吧。1.浦东新区新世界实验小学:区重点 办学特色:双语 艺术类 寄宿制 2.福山外国语小学福山校区:区重点 办学特色:双语 科技类 3.上海第六师范附属小学(特色:双语.奥... 阅读全文
posted @ 2014-11-07 14:00 caoeryingzi 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为家庭主妇型的人,家里采购是一种乐趣也是负担啊。昨天突然想起来家里纸快没有了,洗衣液也快没有了睡前在京东下单,买了两箱子维达卷纸……刚又买了6袋子OMO洗衣液的袋装……好了,等明天再买几袋面粉吧,在sf上……done然后等着双十一给我儿子买两双冬天的机能鞋子,就可以了还有,给我姐姐家女儿买两件裤子... 阅读全文
posted @ 2014-11-05 12:17 caoeryingzi 阅读(263) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: vs 和matlab联调,最近真的把我搞挂了要。首先,怎么进入联调呢。在vs里先设置一下。vs:tools->attach to process,选择matlab,注意此时matlab一定是打开状态。然后设置后,在vs的相应句子出设置断点,注意此时断点是空心的,这也正常因为此时处于等待悬空状态嘛。然... 阅读全文
posted @ 2014-11-04 17:19 caoeryingzi 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近俩周都在调试caffe的windows和matlab联合使用,真的是超级郁闷的一段时间。caffe编译通过,但是目前有些不能用,当使用image_data时,prototxt文件解析失败,我也不知道到底怎么回事。另外一个,在matlab调用caffe的mex文件时,总是在初始化就失败了。具体原因... 阅读全文
posted @ 2014-11-04 09:03 caoeryingzi 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:http://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)In the context ofartificial neural networks, therectifieris anactivation functiondefined ... 阅读全文
posted @ 2014-10-28 15:29 caoeryingzi 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很久没用vs了。在编译前,先按照出错提示顺序一个一个添加include库文件吧,不要一下子添加进去。编译object后,会进行link,在link时,会调用lib文件,这个时候再按照提示顺序添加lib文件所在的目录。最近整这个东西的总体感觉是,出错的信息很奇葩。 阅读全文
posted @ 2014-10-28 14:34 caoeryingzi 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘抄自caffe github的issue697Siamesenets are supervised models for metric learning [1].[1] S. Chopra, R. Hadsell, and Y. LeCun. Learning a similarity metri... 阅读全文
posted @ 2014-10-13 14:30 caoeryingzi 阅读(5270) 评论(0) 推荐(1) 编辑