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摘要: import osimport scipy.io as sio import numpy as np #matlab文件名 matfn='/home/user/devkit/data/meta_det.mat' data=sio.loadmat(matfn) 阅读全文
posted @ 2015-09-07 08:41 deeplearner_allen 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from: http://blog.csdn.net/fairylrt/article/details/43560525 Anaconda是一个python的一个包装,或者不单单是这样。你可以认为Anaconda把python变成傻瓜式了。 好处是,预装Pip easy_install,当然最主要的 阅读全文
posted @ 2015-09-07 08:39 deeplearner_allen 阅读(759) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 日常操作中,少不了文本处理,如程序输入数据准备,python凭借其简洁优雅的语法,在文本处理上比C++等编译型语言开发效率高出一大截。文件操作示例#输入文件f = open(r'D:\Python27\pro\123.bak')#输出文件fw = open(r'D:\Python27\pro\123... 阅读全文
posted @ 2015-08-31 16:18 deeplearner_allen 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python中如果一行代码太长,看着不方便时,怎么办?只需要在需要换行的地方添加上符号 \ 就行了。 阅读全文
posted @ 2015-08-18 09:26 deeplearner_allen 阅读(546) 评论(0) 推荐(0)
摘要: video中的detection,背景更加复杂,目标更加不聚焦,同时由于图片分辨率低于图像,因此更加难做。image中的Detection,背景相对简单些,目标更加聚焦,同时图片分辨率高,因此更加容易些。 阅读全文
posted @ 2015-08-17 16:37 deeplearner_allen 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Project -> Properties -> General -> Platform Toolset (as IInspectable correctly commented) 阅读全文
posted @ 2015-08-17 15:31 deeplearner_allen 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: deep learning目前为止无论在分类还是检测上,都是整体的处理,而不会出现像sift这样的局部特征,这个问题或许如果能克服掉,能让检测效果更进一大步。 阅读全文
posted @ 2015-08-11 10:26 deeplearner_allen 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: a positive example classified as positive. This is atrue positive.a positive example misclassified as negative. This is afalse negative.a negative exa... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 10:43 deeplearner_allen 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.csdn.net/article/2015-07-19/2825248http://www.kdnuggets.com/2015/01/deep-learning-flaws-universal-machine-learning.html 阅读全文
posted @ 2015-08-03 14:37 deeplearner_allen 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 准备一批数据,先不说标注有多些麻烦吧,生成xml文件费了些功夫。但是还好,解决的比较快。就是细节的东西太伤人,当时生成xml文件时,是用python做的,当时看到了生成的xml文件有等等这样的开头信息,我当时也注意到了,这和标准数据给的xml文件时不一样的,但是测试时用python测试的,读xml文... 阅读全文
posted @ 2015-07-31 19:40 deeplearner_allen 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
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