基于monte carlo的最大最小值分析

算法简介:
蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，它是一种思想或者方法的统称，而不是严格意义上的算法。蒙特卡罗方法的起源是1777年由法国数学家布丰（Comte de Buffon）提出的用投针实验方法求圆周率（具体算法见文末的好文推荐），在20世纪40年代中期，由于计算机的发明结合概率统计理论的指导，从而正式总结为一种数值计算方法，其主要是用随机数来估算计算问题。

实际运用：能定义出极值
1.硬件设计
①根据外设电路画出实际的等效电路
②在SIMetrix搭建出等效电路
③基于关键器件做作monte carlo仿真
④产生柱状图

2.软件设计
①根据给出的最大=小值/平均值/最大值做范围限定
②软件采样时根据范围映射成对应逻辑，开路/短路/正常