摘要:
1:评估方法 (1)留出法: 【注】 注意1:划分时,保持数据分布的一致性 注意2: (2)交叉验证法(常用) (3)自助法(用的很少) 【注】用于解决样本比较少的情况 【注】自助法的优点和缺点 2:调参与最终模型 通过验证集进行模型的选择和调参: 阅读全文
posted @ 2021-02-22 16:51
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摘要:
1:训练误差或经验误差(模型在旧样本上的误差)和泛化误差(模型在新样本上的误差) 2:欠拟合和过拟合 阅读全文
posted @ 2021-02-22 15:46
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