2021年2月21日
1.3归纳偏好
摘要： 1归纳偏好 2：算法对比 推导： [注]由于假设f是均匀分布的是不客观的：故所得的结论也是不客观的。 上面式子中的2（是因为是二分类） 1/2是因为模型与映射函数所得的结果一半对一半错。 1是因为全集中所有概率之和为1. 3：什么是好的算法 阅读全文
posted @ 2021-02-21 17:18 收购阿里巴巴 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
1.2假设空间
摘要： 1假设空间 2：狭义的归纳学习或者是狭义的概念学习（概念形成） 【注】任意*也是一种可能 阅读全文
posted @ 2021-02-21 11:33 收购阿里巴巴 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
1.1基本术语
摘要： 1.1基本术语 1数据： 2数据集： 3示例或样本： 4属性或特征： 5属性值： 6属性空间或样本空间或输入空间： 7特征向量（x）： D中X1是一个用来表示一个示例的向量 8学习或训练、训练数据、训练样本、训练集、模型或学习器（f）： 9标签lable（y） 10：分类（分类模型）和回归（回归模型 阅读全文
posted @ 2021-02-21 11:09 收购阿里巴巴 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)