摘要：
1:常用的深度深度学习框架 Theano tensorflow keras MXNet CNTK Caffe pytorch:优点：GPU加速，自动求导，常用API 2：开发环境的安装 windows下步骤： 1：Anaconda安装：安装python以及其集成工具，由于anaconda带有pyth 阅读全文
posted @ 2021-07-06 22:09
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摘要：
1：NDS介绍 DNS通常由其他应用层协议使用(如HTTP、SMTP、FTP)，将主机名解析为IP地址，其运行在UDP（非连接）之上，使用53号端口。DNS除了提供主机名到IP地址转换外，还提供如下服务：主机别名、邮件服务器别名、负载分配等。 2：DNS报文详解 转自： https://www.zh 阅读全文
posted @ 2021-07-02 11:16
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摘要：
1：梯度下降法就是一种以梯度来建立迭代关系式的迭代法 迭代法 阅读全文
posted @ 2021-05-25 10:11
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摘要：
1：类别不平衡 2：解决方法再缩放： 3：其它方法 【注】方法1和2适合训练集类别不平衡，数据总体不知道是什么样的。方法3适合用于数据总体不平衡。同时其训练集也有可能是不平衡的。 阅读全文
posted @ 2021-03-08 17:01
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摘要：
1：两种用二分类解决多分类问题的思路OVO(一对一),OVR（一对多） 2:多对多 阅读全文
posted @ 2021-03-08 16:33
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1：线性判别分析 阅读全文
posted @ 2021-03-01 19:44
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1:单位阶跃函数与对数几率函数 【注：】3.25式子的由来推导： 以下式子为是好瓜和坏瓜的联合概率：如果是好瓜就带入3.23，如果是坏瓜就带入3.24。如果对以下式子求导来计算最大的w和b过于复杂， 可以利用取对数，将以下式子变成加。由于取对数之后，不改变联合概率越大w和b越大的特点，所以可以这样做 阅读全文
posted @ 2021-03-01 16:23
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2:多线性回归 【注：】下图中的矩阵相乘表示的是 【注】两个矩阵相乘不满秩的情况：A的秩最大为m，B的秩最大也为m，乘积矩阵最大为m. 1：(m<<d)秩<乘积矩阵的行数 2：（当m>>d）如果A或者B存在一个矩阵的行向量线性相关时，导致乘积矩阵最大为d.导致秩<乘积矩阵的行数 3：对数线性回归 阅读全文
posted @ 2021-03-01 15:18
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1：线性回归 【注】这里的x1是第一个样本。xi1是第i个样本的属性 【注】展开3.4式： 展开后发现是一条二次曲线： 【注】3.7式中的那个也可以写成x拔. 阅读全文
posted @ 2021-03-01 09:18
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摘要：
1：DVWA的安装 下载官网安装，过于简单不再叙述 2：DVWA的使用和配置 请参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34970507 阅读全文
posted @ 2021-02-27 12:05
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