1.1基本术语

1.1基本术语

1数据：

2数据集：

3示例或样本：

4属性或特征：

5属性值：

6属性空间或样本空间或输入空间：

7特征向量（x）：

 

 

 D中X1是一个用来表示一个示例的向量

8学习或训练、训练数据、训练样本、训练集、模型或学习器（f）：

 

 

 9标签lable（y）

 

 

 10：分类（分类模型）和回归（回归模型）

Y=f(X)`X样本空间或属性空间或输入空间（x1,x2,........,xm）是若干个x向量，Y输出空间或标记空间（boolen值【好或者坏】）

11：聚类

 

 12:有监督学习和无监督学习

 

 13：泛化和独立同分布

 

 【注】独立同分布：就是用西瓜去推断西瓜。