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摘要： 古典概率模型(排列组合) 1. 条件 有限个样本点 等可能性(每个样本点发生的概率相同) $P(A)=\frac{A的有利样本点}{\Omega 中样本点总数}=\frac{A中包含的基本事件总数}{基本事件的总数}$ 例如掷骰子，出现偶数的概率： $P(A)=\frac{3(2,4,6)}{6(1 阅读全文

摘要： 运算律 1. 交换律 $A\cap B=B\cap A$ $A\cup B=B\cup A$ 2. 结合律 $(A\cup B)\cup C=A\cup (B\cup C)$ $(A\cap B)\cap C=A\cap (B\cap C)$ 3. 分配律 $(A\cap B)\cup C=(A\c 阅读全文

摘要： 事件间的关系 1. 包含 $A \subset B$ A必然发生，导致B发生 $\phi\subset A \subset \Omega$ 相等：如果$A\subset B$&&$B\subset A$，那么可以说A=B 2. 并(和) $A\cup B$，可以写成A+B A和B中至少有一个发生 $ 阅读全文

摘要： 1.基本概念 名词解释 随机试验 在相同条件下可重复 试验的结果不可预测 饰演的结果不止一个 随机事件 随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现 在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件 基本事件 是仅在样本空间中单个结果的事件 复合事件 多个事件的集合 样本空间 所有基本事件的集合，称 阅读全文