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摘要： 在低光环境中拍摄时，合理搭配光圈、快门速度和ISO是核心。以下是 优先级逻辑 和 配比策略 ，目标是 画面干净（低噪点）、清晰（无模糊）、亮度足够 ： 1. 优先级顺序：快门速度 > 光圈 > ISO（基础逻辑） 但需根据实际场景灵活调整，以下是具体分步策略： 第一步：设定快门速度（防模糊临界值） 阅读全文

摘要： 我觉得照片是生命里抽出来的一帧或几帧，是我看到的，或者我在经历的，想通过镜头定格这个时间，让这张照片符合过去状态坍缩后呈现的那时那刻 关于快门使用：（常规快门） 机械快门： 高速移动的物体，使用机械快门可以减少果冻效应（也就是画面里物体发生倾斜等） 人造光源，可使用机械快门。减少拍到屏闪的可能性 使 阅读全文

摘要： 关于Lr在使用时的基本介绍，用于了解各种参数功能调节是干嘛的，对应调整什么的，调整后对应什么效果。 阅读全文

摘要： 出现 `CommitFailedException` 的根本原因是 **消费者处理消息的总时间超过了 `max.poll.interval.ms` 配置的阈值**，导致 Kafka Broker 认为该消费者已失效，触发 Rebalance 并将分区重新分配给其他消费者。此时原消费者尝试提交偏移量时，已不再拥有对应分区的所有权。 阅读全文

摘要： 以下是实现Kafka数据直接同步到数据库的完整方案及实施步骤，涵盖工具选型、数据转换、性能优化等关键环节： 一、技术选型对比 方案 工具 优点 适用场景 是否需要编码 原生连接器 Kafka Connect + JDBC Sink 官方支持，配置简单 结构化数据同步 仅配置 流处理引擎 Kafka 阅读全文

摘要： 布隆过滤器全方位解析（原理→应用→避坑指南） 一、核心原理剖析 1. 数据结构原理 graph TD A[元素输入] --> B[多个哈希函数] B --> C[位数组索引映射] C --> D{所有位是否为1} D -->|是| E[可能存在] D -->|否| F[绝对不存在] 2. 数学公式推 阅读全文

摘要： org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Redis exception; nested exception is io.lettuce.core.protocol.RedisProtocolException: Invalid fir 阅读全文

摘要： MongoDB 慢查询深度优化指南（检测→分析→调优） 一、慢查询检测体系 1. 三层检测机制 graph TD A[实时检测] --> B[Profiling日志] C[持续监控] --> D[Database Profiler] E[深度分析] --> F[Explain+执行计划] 2. 生产 阅读全文

摘要： Kafka的本质是日志消息代理 日志的特点就是append-only和不可变 它能带来的显而易见的好处是强大的局部性 内存中可以抽象为buffer 内核态里它又是page cache 磁盘上它会集中在同一磁道 从上至下利于软件和操作系统进行快速写入 这也是为什么大量知名系统 不论是MySQL Ser 阅读全文

摘要： 在高并发分布式场景下，使用 UUID 或雪花算法作为主键时，需要考虑其稳定性和潜在问题。以下是一些常见问题和解决方法： 1. 使用 UUID 作为主键 问题： 无序性：UUID 通常是无序的，这会导致数据库索引性能下降，尤其是在 B-tree 索引结构中。 存储开销：UUID 的长度较长（128 位 阅读全文