郭慕荣博客园

摘要： Docker Machine 的作用 Docker Machine 是一个用于在虚拟主机或云平台上安装和管理 Docker 引擎的工具。它的主要作用包括： 跨平台部署：可以在本地虚拟机、云服务(AWS, Azure, DigitalOcean等)或物理机上快速安装和配置 Docker 环境 环境管理 阅读全文

摘要： Docker Compose 的命令选项可分为全局选项（对所有 Compose 命令生效）和常用命令及对应选项（针对具体操作，如 up down 等）。以下结合实际使用场景，详解核心选项： 一、全局选项（所有命令通用） 全局选项需放在 docker-compose 之后、具体命令（如 up）之前，用 阅读全文

摘要： Docker的DNS自动发现是容器网络的核心功能之一，它允许同一网络中的容器通过名称相互发现和通信。以下是其实现原理和工作机制的详细解析： 一、核心组件架构 嵌入式DNS服务器： Docker daemon内置的DNS服务器 默认监听127.0.0.11:53 每个容器通过resolv.conf指向 阅读全文

摘要： 一、概念 numpy 是数据分析必不可少的第三方库，具有高性能的特点，多用于做数组分析。主要用于数组计算，支持多维数组。 包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能 二、相关属性 ndim:获取数 阅读全文

摘要： NumPy-统计函数详解 一、基础统计函数：均值、方差、标准差 1. 全局统计：忽略维度的整体计算 2. 按轴统计：指定维度方向的计算 二、位置统计：中位数、分位数、百分位数 1. 中位数计算 2. 分位数与百分位数 三、离散程度：极差、四分位距、变异系数 1. 极差（Range） 2. 四分位距（ 阅读全文

摘要： 一、NumPy简介 NumPy（Numerical Python） 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及大量用于数组操作的函数。其特点包括： 高效存储与计算：基于 C 语言实现，数组存储紧凑，运算速度远超 Python 原生列表。 向量化操作：避 阅读全文

摘要： tar 是 Linux 下最常用的 打包/压缩/解压 命令，以下是 最常用的选项 及其典型用法： 1. 核心选项（必记） 选项作用示例 -c 创建 归档文件 tar -cvf archive.tar file1 file2 -x 解压 归档文件 tar -xvf archive.tar -t 查看  阅读全文

摘要： 环境管理 conda create：创建新环境 conda activate：激活环境 conda deactivate：退出当前环境 conda env list / conda info --envs：列出所有环境 conda remove：删除环境 包管理 conda install：安装包 阅读全文

摘要： 1. 前言 Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。 本文简单介绍conda的一些常用命令（对于大多数人来说掌握了这些就基本 阅读全文

摘要： HTTP连接的存活时间(keep-alive timeout)确实双方都可以设置，但最终生效的是双方设置中较短的那个值。这是因为TCP连接是双向的，任何一方都可以主动关闭连接。 客户端和服务端各自的设置 1. 服务端设置 位置：通常在Web服务器配置中(Nginx/Apache等) 常见配置示例： 阅读全文