郭慕荣博客园

摘要： NebulaGraph 集群中主节点、分片和主分片的同步机制与 Raft 协议以及集群间同步机制相关，以下是详细介绍： Meta 主节点同步：NebulaGraph 的 meta 服务由多个 nebula - metad 进程构成 Raft 集群，其中一个为 leader，其余是 follower。 阅读全文

摘要： 优化 NebulaGraph 的查询性能需要从数据模型设计、索引策略、查询语句、存储配置、计算资源等多个维度综合考量，结合其分布式架构特性（Graph 服务、Storage 服务分离）针对性优化。以下是详细的优化方案： 一、数据模型与 Schema 设计优化 合理的 Schema 设计是性能的基础， 阅读全文

摘要： 在分布式数据库中，IO 下推（IO Push-Down） 是指将部分查询逻辑（如过滤、投影、聚合等）从计算层（如 NebulaGraph 的 Graph 服务）下推到存储层（Storage 服务）执行，从而减少存储层与计算层之间的数据传输量，降低网络 IO 开销，提升查询效率。 NebulaGrap 阅读全文

摘要： NebulaGraph 图计算是基于 NebulaGraph 图数据库构建的图计算引擎 / 能力，专门用于处理和分析大规模图结构数据（由顶点、边及属性组成的网络关系数据），核心是通过图算法挖掘实体间的复杂关联模式、传播规律、结构特征等深层信息。它弥补了传统关系型数据库在处理 “多跳关联”“网络结构分 阅读全文

摘要： LOOKUP ON {<vertex_tag> | <edge_type>} [WHERE <expression> [AND <expression> ...]] YIELD <return_list> [AS <alias>] 模式示例说明 检索点 LOOKUP ON player WHERE 阅读全文

摘要： MATCH MATCH <pattern> [<clause_1>] RETURN <output> [<clause_2>]; 模式示例说明 匹配点 (v) 用户可以在一对括号中使用自定义变量来表示模式中的点。例如(v)。 匹配 Tag MATCH (v:player) RETURN v 用户可以 阅读全文

摘要： 在 NebulaGraph 中，EXPLAIN和PROFILE是用于分析查询执行计划的核心工具，主要用于优化查询性能。它们的核心功能都是展示查询的执行计划，但在是否实际执行查询和输出信息的详细程度上有本质区别。 一、核心区别 特性EXPLAINPROFILE 是否执行查询 不执行查询，仅生成预估的执 阅读全文

摘要： 比如一个节点信息如下所示： <elementId> 4:abb87e76-6f38-46ff-ac0a-2e5f13f1f519:0 <id> 0 age 31 city Beijing name Alice 要根据提供的节点信息删除Neo4j中的这个节点，可以使用以下Cypher命令： 方法1：使 阅读全文

摘要： 1. 进入 Neo4j 控制台（Cypher-shell） 通过 Docker 进入容器内的 Cypher-shell： docker exec -it neo4j-server cypher-shell -u neo4j -p password123 出现 neo4j> 提示符即表示连接成功 2. 阅读全文

摘要： 在 Nebula Graph 图数据库中，Walk、Trail 和 Path 是描述图中遍历路径的三个重要概念，它们之间有明确的区别： 1. Walk (行走) 定义: 图中的任意连续边序列，不考虑顶点和边的重复 特点: 顶点和边都可以重复访问 是最宽松的路径定义 没有长度限制 示例: A → B 阅读全文