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📘 Celery Inspect 常用命令清单 & 字段解释 运行格式： celery -A <app_name> inspect <command> 1. active 含义 显示 正在执行的任务（worker 正在跑的任务）。 示例 { "worker1@host": [ { "id": "f 阅读全文
posted @ 2025-09-15 10:35
郭慕荣
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摘要：
好的 👍 我帮你把 Git 提交代码 和 推送到远程仓库 的命令做一个完整详解，带上每个命令的作用、常用选项、注意事项。 🔹 Git 提交代码命令详解 提交到 Git 仓库通常分三步： 查看状态 git status 查看哪些文件修改了，哪些在暂存区，哪些未跟踪。 常用选项： -s：简洁模式（M 阅读全文
posted @ 2025-08-27 16:52
郭慕荣
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摘要：
pip3 是 Python 3 的包管理工具，用于安装、卸载、升级和管理 Python 包。以下是其常用命令和选项的详细说明： 一、常用命令 安装包 pip3 install <package>安装指定包的最新版本（如 pip3 install requests）。 pip3 install <pa 阅读全文
posted @ 2025-08-27 16:05
郭慕荣
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摘要：
pip3 是 Python 3 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包。以下是完整的命令和选项详解： 一、基本命令 1. 安装包 pip3 install package_name # 安装最新版 pip3 install package_name==1.0.0 # 安装指定版本 pip3 阅读全文
posted @ 2025-08-27 15:59
郭慕荣
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摘要：
在 Git 中，fork 操作本身是在代码托管平台（如 GitHub、GitLab、Gitee）上完成的（非本地 Git 命令），但后续的代码同步、修改和提交需要结合本地 Git 命令。以下是完整的操作流程和所需命令： 一、前提条件 拥有代码托管平台账号（如 GitHub）。 目标仓库的访问权限（公 阅读全文
posted @ 2025-08-19 17:00
郭慕荣
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摘要：
总览：NebulaGraph 存储 = 自研 KVStore + RocksDB NebulaGraph 的 Storage Service 上面暴露点/边接口（如 getNeighbors / insert vertex/edge），下面落地为 自研 KVStore，而 KVStore 的本地引擎 阅读全文
posted @ 2025-08-17 08:17
郭慕荣
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摘要：
NebulaGraph 的数据分布方式是其高性能、高可用性设计的核心基础，主要围绕 分片（Partition）、副本（Replica） 和 Raft 协议 实现，同时结合数据分割策略和元信息管理确保数据的均衡分布与可靠存储。以下是详细解析： 一、核心概念：分片与副本 NebulaGraph 的存储层 阅读全文
posted @ 2025-08-14 17:43
郭慕荣
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NebulaGraph 的离线批量计算（离线图计算）是针对大规模图数据（通常亿级以上点边）的复杂分析场景设计的，通过集成分布式计算框架（如 Spark）实现高吞吐、高容错的批量处理。其核心目标是解决在线查询（nGQL）无法高效处理的全图级、多迭代计算问题（如全图 PageRank、社区发现等）。 一 阅读全文
posted @ 2025-08-13 16:01
郭慕荣
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摘要：
NebulaGraph 作为分布式图数据库，不仅支持高效的在线图查询（如点边遍历、路径分析），还通过内置算法、Nebula Algorithm 工具（基于 Spark 的离线图计算框架）以及生态集成（如与 GraphX、Flink Gelly 等对接）提供丰富的图计算能力。其图算法覆盖路径分析、中心 阅读全文
posted @ 2025-08-13 15:00
郭慕荣
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摘要：
在 NebulaGraph 中，顶点 ID（VID）的设计直接影响数据分布、查询性能和集群扩展性。以下是 VID 设计的核心原则、实现方法及最佳实践： 一、核心设计原则 1. 唯一性与全局一致性 强制约束：每个图空间内的 VID 必须唯一，类似于关系型数据库的主键。不同图空间的 VID 相互独立，无 阅读全文
posted @ 2025-08-13 14:43
郭慕荣
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