摘要：
一、概念 numpy 是数据分析必不可少的第三方库，具有高性能的特点，多用于做数组分析。主要用于数组计算，支持多维数组。 包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能 二、相关属性 ndim:获取数 阅读全文
posted @ 2025-07-14 11:35
郭慕荣
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摘要：
NumPy-统计函数详解 一、基础统计函数：均值、方差、标准差 1. 全局统计：忽略维度的整体计算 2. 按轴统计：指定维度方向的计算 二、位置统计：中位数、分位数、百分位数 1. 中位数计算 2. 分位数与百分位数 三、离散程度：极差、四分位距、变异系数 1. 极差（Range） 2. 四分位距（ 阅读全文
posted @ 2025-07-14 11:16
郭慕荣
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摘要：
一、NumPy简介 NumPy（Numerical Python） 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及大量用于数组操作的函数。其特点包括： 高效存储与计算：基于 C 语言实现，数组存储紧凑，运算速度远超 Python 原生列表。 向量化操作：避 阅读全文
posted @ 2025-07-14 10:45
郭慕荣
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