今天记笔记了吗

摘要： 1、The latest in Machine Learning | Papers With Code 2、https://www.catalyzex.com/ 3、https://www.connectedpapers.com/ 4、https://www.semanticscholar.org/ 阅读全文

摘要： 我们先来写一个简单的例子，帮助理解 season = ['spring','summer','fall','winter']print(season)输出结果： [‘spring’, ‘summer’, ‘fall’, ‘winter’] 下面，我们再引入for循环 for i ,data in e 阅读全文

摘要： Epoch（时期）： 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。（也就是说，所有训练样本在神经网络中都 进行了一次正向传播 和一次反向传播 ） 再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。 然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数 阅读全文

摘要： 一篇 LATEX 文档, 由三个部分组成: 文档类声明, 导言区, 正文 ###中文 \documentclass{ctexart} #声明部分，常用的有：article（英文格式）, book,report \newcommand{\wuda}{中国湖北省武汉大学} #导言区 \begin{doc 阅读全文

摘要： 我们在进行写代码的时候，有时候会发现有的m = nn.Conv2d(16, 33, 3, stride=2,bias=False) ,bias是False，而默认的是True。为啥呢？是因为一般为False的时候，nn.Conv2d()后面通常接nn.BatchNorm2d(output)。 是因为 阅读全文

摘要： torch.squeeze(A，N) 如果不指定位置参数N，如果数组A的维度为（1，1，3）那么执行 torch.squeeze(A，1) 后A的维度变为 （1，3），中间的维度被删除 注： 1. 如果指定的维度大于1，那么将操作无效 2. 如果不指定维度N，那么将删除所有维度为1的维度 torch 阅读全文

摘要： 不拷贝： 如果只是简单的赋值，那么不会进行拷贝。不进行变量的拷贝。示例代码如下： a = np.arange(12) b = a #这种情况不会进行拷贝 print(b is a) #返回True，说明b和a是相同的 2、View或者浅拷贝：有些情况，会进行变量的拷贝，但是他们所指向的内存空间都是一 阅读全文

摘要： 1.什么是One_Hot? 对于这个问题，之前谷歌了一下，还涉及寄存器了（one-hot编码是N位状态寄存器为N个状态进行编码的方式）。。真的无语。这里不说那些很底层的，我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式！ 概念太抽象了，对太抽了，那么从实际例子来说明 阅读全文

摘要： Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标，在这里进行了简单知识介绍。讲到了Dice顺便在最后提一下Dice Loss，以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数，交叉熵和Dice Loss。 一、Dice系数 1.概念理解 Dice系数是一种集合相似度度量函数，通常用于计算两个样本的相似度， 阅读全文

摘要： 一、易混概念 对于一些常见的距离先做一个简单的说明 1.欧式距离 假设X和Y都是一个n维的向量，即 则欧氏距离： 2.L2范数 假设X是n维的特征 L2范数： 3.闵可夫斯基距离 这里的p值是一个变量，当p=2的时候就得到了欧氏距离。 4.曼哈顿距离 来源于美国纽约市曼哈顿区，因为曼哈顿是方方正正的 阅读全文