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2022年4月6日
掩膜(Mask)
摘要: 在图像处理中,经常会碰到掩膜(Mask)这个词。那么这个词到底是什么意思呢?下面来简单解释一下。 1.什么是掩膜首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不
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posted @ 2022-04-06 20:38 今天记笔记了吗
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2022年3月29日
语义分割
摘要:
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posted @ 2022-03-29 10:51 今天记笔记了吗
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2022年3月27日
torch.randn(1,3,8,9)
摘要: input = torch.randn(1, 3, 8, 9) print(input) 输出:1这个张量,其中是3个通道,8行,9列的数据(从外面往里面数) tensor([[[[-1.3645, 1.3841, 0.9907, 0.3150, -0.2379, -0.3170, -0.0550,
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posted @ 2022-03-27 16:25 今天记笔记了吗
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2022年3月26日
ConvTranspose2d
摘要: CLASStorch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_
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posted @ 2022-03-26 16:33 今天记笔记了吗
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2022年3月24日
pytorch之ImageFolder
摘要: pytorch之ImageFoldertorchvision已经预先实现了常用的Dataset,包括前面使用过的CIFAR-10,以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集,可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10来调用。在这里介绍一个会经常使用到的Dat
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posted @ 2022-03-24 15:46 今天记笔记了吗
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图像的上采样(upsampling)与下采样(subsampled)
摘要: http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled
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posted @ 2022-03-24 15:00 今天记笔记了吗
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2022年3月23日
有监督学习、无监督学习以及强化学习
摘要: 定义 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。一句话:给定数据,预测标签。 无监督学习是机器学习任务的一种。它从无标记的训练数据中推断结论。最典型的无监督学习就是聚类分析,它可以在探索性数据分析阶段用于发现隐藏的模
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posted @ 2022-03-23 11:06 今天记笔记了吗
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2022年3月22日
np.prod()函数/// x.view(x.size(0), -1) ///img.shape
摘要: np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积。 x.view(x.size(0), -1) 首先,在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的,例如将2行3列的tensor变为1行6列,其中-1表示会自适应的
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posted @ 2022-03-22 09:58 今天记笔记了吗
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2022年3月21日
variable
摘要: 1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Variable是篮子,而tensor是鸡蛋,鸡蛋应该放在篮子里才能方便拿走(定义variable时一个参数就是tenso
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posted @ 2022-03-21 21:18 今天记笔记了吗
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gan网络
摘要: GAN概述 在讲GAN之前,先讲一个小趣事,你知道GAN是怎么被发明的吗?据Ian Goodfellow自己说: 之前他一直在研究生成模型,可能是一时兴起,有一天他在酒吧喝酒时,在酒吧里跟朋友讨论起生成模型。然后Ian Goodfellow想到GAN的思想,跟朋友说你应该这么做这么做这么做,我打赌一
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posted @ 2022-03-21 21:17 今天记笔记了吗
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