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实验4 NoSQL和关系数据库的操作比较 1.实验目的 （1）理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点； （2）熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令； （3）熟悉四种数据库操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议U 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:37
jais
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实验3 熟悉常用的HBase操作 1.实验目的 （1）理解HBase在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HBase操作常用的Shell命令； （3）熟悉HBase操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）； 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:37
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实验2 熟悉常用的HDFS操作 1.实验目的 （1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令； （3）熟悉HDFS操作常用的Java API。 2. 实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）； （2 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:36
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实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 1.实验目的 Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.0 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:36
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实验总结 在深入学习深度学习领域的过程中，TensorFlow 和 PyTorch 这两大主流框架成为了我探索的重点，这段学习经历可谓收获满满。 初次接触 TensorFlow，其高度模块化和高效的计算图机制令人惊叹。构建神经网络时，从定义输入占位符、构建隐藏层到设置损失函数与优化器，每一步都严谨有 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:35
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实验八：随机森林算法实现与测试 一、实验目的 深入理解随机森林的算法原理，进而理解集成学习的意义，能够使用 Python 语言实现 随机森林算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:35
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实验七：K 均值聚类算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理，进而理解无监督学习的意义，能够使用 Python 语言实现 K 均值聚类算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:34
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实验六：朴素贝叶斯算法实现与测试 一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理，能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试， 并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:34
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实验五：BP 神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理，能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测 试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:34
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实验四：SMO 算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用 Python 语言实现支持向量机的训 练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作 阅读全文
posted @ 2025-01-02 15:33
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