随笔分类 - Multi-Agent
摘要:GitHub 49K Star!Ruflo 让 Claude 多 Agent 协作像带团队一样简单 一个人用 Claude 写代码,效率已经很惊人了。但当一个项目需要同时写代码、跑测试、做安全审计、生成文档呢?你得一个一个来,手动切换上下文,效率打回原形。 Ruflo 的思路很直接——让多个 AI
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摘要:AI Agent 写代码已经不是什么新鲜事了。Cursor、Claude Code、Copilot 这些工具,写个 CRUD、搭个 API 也就是几秒钟的事。 但有个问题一直没人解决好:写完之后呢? Agent 写完代码,谁来跑测试?谁来检查 lint?谁来部署?大部分时候,这些活还是得你手动干。A
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摘要:7万星的AI交易框架:让大模型模拟投行多空辩论,自动做交易决策 前几天在GitHub上看到一个项目,71000颗星,13800个Fork——这在金融类开源项目里属于顶级热度了。更让我感兴趣的是它的设计思路:不是让一个AI帮你选股,而是让一整个投行研究团队在你电脑里跑起来。 这个项目叫 Trading
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摘要:Anthropic 实战总结:AI Agent 的 3 种工作流模式,选错代价很大 Anthropic 跟几十个构建 AI Agent 的团队合作后发现,生产环境中 90% 的场景只需要 3 种工作流模式。选错了,你要么浪费 Token,要么延迟爆炸,要么可靠性拉胯。 这篇文章来自 Anthropi
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摘要:高德途途封神机器人半马,背后的 ABot-Claw 到底是什么 2026 北京亦庄机器人半程马拉松,高德放了个大招——全球首款开放环境全自主具身机器人「高德途途」正式亮相,同步发布了面向 AGI 的全栈具身技术体系 ABot。 途途能跑半马不是重点。重点是它背后的 ABot-Claw 框架已经开源了
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摘要:OpenAI 官方 Agent SDK 来了:22k Star,支持 100+ 模型,Python 10 行代码上手 等了一年多,OpenAI 终于给出了官方的 Agent 答案——不是 Swam 那个实验品,是一个正经的、生产级的 SDK。openai-agents-python,22k Star
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摘要:OpenAgents Workspace:让 Claude Code 和 Codex 在同一个群里干活 我用 Claude Code 写代码,用 Codex 做代码审查,用 Cursor 调试前端——它们各自很强,但彼此完全隔离。每次要在 Agent 之间传递上下文,只能复制粘贴。OpenAgent
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摘要:Claude 官方推荐多 Agents 设计模式 引言 我见过太多团队在搭建多 Agent 系统时犯同一个错误——先选最复杂的架构,再硬把问题塞进去。结果就是:一个本该用 50 行代码搞定的问题,变成了 5000 行的分布式系统,还跑不稳定。 Anthropic 最近发了一篇实践文章 Multi-a
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摘要:多 Agent 系统的 5 种协调模式:选错了模式,再强的 Agent 也白搭 引言 我见过太多团队在搭建多 Agent 系统时犯同一个错误——先选最复杂的架构,再硬把问题塞进去。结果就是:一个本该用 50 行代码搞定的问题,变成了 5000 行的分布式系统,还跑不稳定。 Anthropic 最近发
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摘要:实战:用 Claude Agent SDK 构建多 Agent 系统自动修复 C++ 构建错误 大型 C++ 项目的构建错误是每个开发者的噩梦。数千个文件、复杂的依赖关系、晦涩的编译器输出——当构建失败时,找到并修复错误往往需要数小时甚至数天。 但想象一下,如果有一个 AI 系统,能够: - 自动分
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摘要:Claude Code 多 Agent 协同机制深度解析:专业 Agent 如何团队协作 引言 在现代软件开发中,单一 AI Agent 往往难以应对复杂的工程任务。就像真实世界的开发团队需要不同角色(产品经理、架构师、开发者、测试工程师)协作一样,AI Agent 系统也需要专业化的分工与协作机制
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