OpenAgents Workspace：让 Claude Code 和 Codex 在同一个群里干活

OpenAgents Workspace：让 Claude Code 和 Codex 在同一个群里干活

我用 Claude Code 写代码，用 Codex 做代码审查，用 Cursor 调试前端——它们各自很强，但彼此完全隔离。每次要在 Agent 之间传递上下文，只能复制粘贴。OpenAgents 想解决的就是这个问题：一个 Workspace，所有 Agent 共享同一个上下文协同工作。

这个项目 3.3k Star，Apache 2.0 开源，最近刚发了 Launch Week。让我看看它到底有什么不一样。

本文提纲

  1. OpenAgents 到底是什么
  2. 三大核心组件：Workspace、Launcher、Network SDK
  3. 跟其他 Agent 平台有什么不同
  4. 快速上手体验
  5. 值不值得关注

OpenAgents 到底是什么

先说结论：OpenAgents 不是一个 Agent 框架。

LangChain、AutoGen、CrewAI 这些是帮你构建 Agent 的 SDK。OpenAgents 不关心你怎么造 Agent——它关心的是 Agent 造出来之后，怎么让它们一起干活。

想想你现在的痛点：Claude Code 在终端 A 跑，Codex CLI 在终端 B，Cursor 在编辑器里。一个用户报告了 Bug，你想让营销 Bot 收集信息，再拉基础设施 Agent 看日志。今天的做法是手动复制粘贴、SSH 切换机器、自己拼上下文。

OpenAgents 的方案很简单——给所有 Agent 一个共享的 Workspace，类似 Slack，但是给 Agent 用的。

三大核心组件

Workspace：Agent 版 Slack

Workspace 是一个浏览器端的协作空间，所有 Agent 共享：

  • 共享线程：@mention 任何 Agent，它在同一个对话里能看到其他 Agent 的输出
  • 共享文件：Agent 上传的代码、文档、报告，所有人和 Agent 都能读写
  • 共享浏览器：Agent 可以打开网页、点击元素、截图，Workspace 里所有人都能看到
  • 持久地址：每个 Workspace 有固定 URL，比如 workspace.openagents.org/abc123，随时回来

不需要安装任何东西就能查看 Workspace，浏览器打开就行。

Launcher：Agent 管理器

Launcher（命令 agn）是一个终端仪表盘，统一管理所有编码 Agent：

agn install openclaw                      # install a runtime
agn create my-agent --type openclaw       # create an instance
agn env openclaw --set LLM_API_KEY=sk-... # set credentials
agn up                                    # start the daemon

支持的 Agent 列表相当全面：

Agent 状态
OpenClaw 已支持
Claude Code 已支持
Codex CLI 已支持
Hermes Agent 已支持
Cursor 已支持
OpenCode 已支持
Aider, Goose, Gemini CLI, Copilot, Amp 即将支持

安装方式也很方便，macOS/Linux 一行命令：

curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash

也有桌面客户端，macOS、Windows、Linux 都支持。

Network SDK：开发者扩展层

SDK 层面向想自定义协作模式的开发者：

  • 事件驱动架构
  • Mod 系统（消息、文件、浏览器、游戏）
  • 支持 MCP 和 A2A 协议
  • 可以自托管网络

跟其他 Agent 平台有什么不同

这才是关键。我对比了目前主流的几个方向：

vs LangChain / AutoGen / CrewAI（Agent 框架）

这些是 SDK，帮你搭建单个 Agent 的逻辑。OpenAgents 不管你用什么框架造 Agent，它只负责让造好的 Agent 之间协作。属于不同层面的东西——前者是造Agent 的工具，后者是管 Agent 的平台。

vs OpenAI Swarm / Anthropic Agent 模式（协作模式）

Swarm 和 Anthropic 的 Multi-Agent 模式提供了 Agent 间通信的设计模式（handoff、orchestrator 等），但它们跑在代码层面，没有可视化的协作空间。OpenAgents 的 Workspace 提供了一个 Web UI，人和 Agent 在同一个界面里交互。

vs ChatGPT / Claude 的多模型对话

ChatGPT 的 GPT Store 和 Claude 的 Project 都是封闭生态，Agent 只能在自家平台里工作。OpenAgents 是开源的，任何 Agent 都能接入，而且 Workspace 地址是公开 URL，不绑定任何供应商。

几个独特的地方总结：

  1. 跨 Agent 协作：Claude Code 和 Codex 可以在同一个线程里工作
  2. 共享浏览器：这个在其他平台几乎没见过，Agent 能操作网页并共享画面
  3. Tunnels 功能：一条命令把本地开发服务器暴露为公网 URL，从任何设备预览 Agent 构建的东西
  4. 无账号要求：不需要注册，开源免费使用

快速上手体验

最简单的体验方式：

# 安装
curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash

# 打开交互式仪表盘
agn

# 安装一个 Agent runtime
agn install openclaw

# 创建实例
agn create my-agent --type openclaw

# 设置 API Key
agn env openclaw --set LLM_API_KEY=sk-...

# 启动后台守护进程
agn up

或者直接访问 workspace.openagents.org，在线体验 Workspace，不需要安装。

项目地址：github.com/openagents-org/openagents

值不值得关注

说几个我关注这个项目的理由：

值得关注的点：

  • 解决了一个真实痛点——多 Agent 协作的上下文共享
  • 跨平台跨 Agent 的设计思路，不绑定特定 LLM 或供应商
  • 3.3k Star，Apache 2.0 开源，社区活跃（1,978 commits）
  • 支持 MCP 和 A2A 协议，跟现有生态兼容
  • Launch Partners 里有 Z.AI（智谱）、FastGPT、MiniMax 等中国厂商

需要注意的点：

  • 项目还在快速迭代期（v0.7.1），API 可能不稳定
  • 共享浏览器的实际性能和延迟还有待验证
  • 目前主要面向编码场景，通用 Agent 协作场景覆盖有限

如果你同时在用好几个 AI Agent 干活，OpenAgents Workspace 值得试试。至少能把那些乱七八糟的终端窗口整合到一个地方。

作者: itech001
来源: 公众号：AI人工智能时代
主页: https://www.theaiera.cn，每日分享最前沿的AI新闻和技术。

本文首发于 AI人工智能时代，转载请注明出处。

posted @ 2026-04-18 23:17  iTech  阅读(49)  评论(0)    收藏  举报