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linux 常用命令,基础知识,常用工具。。。
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posted @ 2014-04-12 11:52
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posted @ 2011-01-31 14:25
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本系列针对Bash Shell,其他的比较流行的Shell还有Korn shell (ksh)和"Tenex C shell" (tcsh)。一 简单过程1)可以使用任意一种文字编辑器,比如nedit、kedit、emacs、vi等来编写shell脚本。ubuntu中可以使用gedit,notpad...
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posted @ 2009-04-07 21:52
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AI 技术日报 - 2026-10-24 Top 10 AI 技术要闻 Kimi K3.1 Pro 发布:3T 级开源权重模型,百万上下文直逼闭源旗舰 Moonshot 正式上线 Kimi K3.1 Pro,官方称这是其 K3.1 系列首款、也是目前最强的 3T 级开源权重模型,支持 100 万 T
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posted @ 2026-10-24 08:06
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diy-llm:Datawhale 把斯坦福 CS336 搬成了中文炼丹工坊 API 调得再多,也不如亲手训一次模型来得踏实。这门课就是干这个的。 用 API 拼应用的人越来越多,能说清一个 LLM 从原始网页数据到能对话之间发生了什么的人,依然稀缺。Datawhale 今年把斯坦福 CS336《L
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posted @ 2026-10-23 23:32
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生成式 AI 被归进中级软技能?一份技能清单与 30 个可用开源模型 这份清单把生成式 AI 归进了软技能,我盯着这一行看了很久。 前段时间我给自己盘了一份 AI 时代的技能清单,按硬技能和软技能分,再按资历深浅分级。写完自己先愣了一下:生成式 AI 没进硬技能,被放在了软技能的中级档,跟营销自动化
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posted @ 2026-10-23 23:22
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6.3 万星的 ai-job-search:把求职做成一条可验证的流水线 这个项目 6.3 万星,我却先点开了它的安全文档。 一个被裁的地球物理学家写了套 Claude Code 工作流,用它投了 69 份定制申请,拿到 20 个一面,签下一份合同,2026 年 6 月入职做 AI engineer
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posted @ 2026-10-23 22:05
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AI 技术日报 - 2026-10-23 Top 10 AI 技术要闻 Anthropic 把 Agent Skills 开放标准捐给 Agentic AI Foundation Anthropic 宣布将 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foun
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posted @ 2026-10-23 08:11
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Claude Duet:主动 Agent 的分水岭不是模型,是「什么时候等你点头」 这份公告里最值得读的一句,不是「主动」,是括号里的那句「每几小时才看一次,因为不停看会更快烧完你的额度」。 2026 年 10 月 21 日,Anthropic 开放 Claude Duet 的研究预览,等位制申请,
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posted @ 2026-10-22 08:59
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AI 技术日报 - 2026-10-22 Top 10 AI 技术要闻 Anthropic 发布 Claude Duet:从被动问答转向主动代办的个人 Agent Anthropic 上线 Claude Duet,一个横跨 iOS、Android 与 Web 的主动式 Agent 应用,由 Opus
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posted @ 2026-10-22 08:06
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DeepSeek 开源 DeepInfer:155 万亿 Token/天,靠的是「不重算」 155 万亿 Token/天是一份缓存命中率的成绩单,不是一份算力的成绩单。 DeepSeek 把支撑线上服务的推理框架 DeepInfer 开源了,Apache 2.0,一周不到 1.2 万 star。官方
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posted @ 2026-10-21 09:02
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AI 技术日报 - 2026-10-21 Top 10 AI 技术要闻 DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer:单集群日服务 155 万亿 Token DeepSeek 把支撑其线上服务的自研推理框架 DeepInfer 全面开源。官方数据显示单集群一天可服务 155 万亿 Toke
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posted @ 2026-10-21 08:07
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输出的不是 token 而是分布:Cloudflare 发布 Clairic 当答案是数字时,用生成模型去"写"这个数字,本身就是一种浪费。 10 月 19 日,Cloudflare 在 Workers AI 上放出了一个预览模型,编号 @cf/cloudflare/clairic。它不做对话,不写
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posted @ 2026-10-20 11:36
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模型权重没动,harness2 让 Agent 自己涨了 5 分 涨分不靠训练,靠改外壳——这事比想象中难得多。 先看一组数字。google-research/harness2 在 10 月 6 日建仓,两周后拿到 12,163 star、1,112 fork,同时挂着 88 个 open issu
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posted @ 2026-10-20 10:47
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AI 技术日报 - 2026-10-20 Top 10 AI 技术要闻 vLLM 联手 NVIDIA 优化 Kimi K3:GB300 上批大小 1 解码超 840 tokens/s vLLM 博客披露 Kimi K3 在 NVIDIA GB300 上的深度优化:团队用「Agent 辅助开发」构建了
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posted @ 2026-10-20 08:17
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AI 技术日报 - 2026-10-19 Top 10 AI 技术要闻 Rubi:给 Claude Code / Codex 加一层可检索的知识图谱记忆 Rubi 是开发者 YURIBEDRAN 开源的 AI 编程 Agent 上下文管理器,支持 Claude Code、Codex、Gemini C
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posted @ 2026-10-19 08:02
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不想把 Trace 交给 SaaS?Arize Phoenix 的自托管路线 数据能不能出内网,先想清楚再选工具。 上一篇写 Arize AX 时,评论区有人问了一句:数据不让出内网怎么办。这个问题在金融、医疗、还有不少大厂内部是硬约束,不是「尽量」。把 Agent 的每一次运行、每一条 promp
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posted @ 2026-10-18 12:19
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别再盲改 Prompt 了:Arize AX 的四步 Agent 工程闭环 先别急着换框架,先搞清楚你的 Agent 到底在哪一步翻车。 做 Agent 的团队,大多走过同一条路:写 Prompt、接工具、本地跑几条样例看着还行,上线。然后线上开始出问题——用户说答非所问,工具调用偶尔静默失败,某个
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posted @ 2026-10-18 12:15
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如果你是搞工程的,先别急着划走——这个项目诞生才 11 天,Star 数已经冲到 5600 多。 2026 年 10 月 7 日,一个叫 CADCraft 的仓库在 GitHub 上线。到 10 月 18 日,它已经拿到 5597 个 Star、2495 个 Fork、724 个 open issu
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posted @ 2026-10-18 11:01
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打工人怎么变值钱:14 条从工资到资产的法则 先说结论,可能会得罪一些只谈"努力"的人:光靠努力工作,不会让你变富。 有一种很流行的说法:真正的财富属于创业者。我们给创始人、投资人、老板鼓掌鼓得太响,久而久之,一个上班族会开始相信——打工只是用来付账单的,只有"拥有"才是通往富足的唯一正道。 我不认
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posted @ 2026-10-18 10:53
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这次不是又套一层壳,NVIDIA 把"为什么能省钱"写进了论文里。 先说一个我自己用得上的数字:一个专业研究者对着同一个问题跑 Agent,SoL-Pi 相比原生的 Codex 和 Claude Code,每小时能省 8.75 到 13.50 美元;相比它依附的 Pi,每小时省 4.36 到 5.7
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posted @ 2026-10-18 10:23
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AI 技术日报 - 2026-10-18 Top 10 AI 技术要闻 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017:主打性能—费用帕累托改进 DeepSeek 于 10 月 17 日发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,后缀即发布日期,网页、APP 与 API 已
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posted @ 2026-10-18 08:41
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你在 X 上看到的关于 Jev 的解读,八成都说偏了。 2026 年 9 月 17 日,作者 Archer 发了一篇标题很直白的文章——《Jev's Architecture Unmasked》。他花了一万多条请求,对 TypeSafe 的 Jev(也就是他们口中的 System One 模型)做黑
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posted @ 2026-10-17 09:40
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AI 技术日报 - 2026-10-17 Top 10 AI 技术要闻 CtxWise:给 Claude Code / Codex 加一层 MCP 上下文防火墙 CtxWise 是一个本地优先的「AI 上下文防火墙」,面向 Claude Code、OpenAI Codex 和 Cursor。它做三件
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posted @ 2026-10-17 09:28
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终端编码 Agent 已经卷成一团——dcode 的赌注是:harness 归你,模型也归你。 先说结论:如果你把 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode 摆一排,会发现它们长得越来越像——一个 REPl、一堆文件工具、一个权限弹窗、一个 while 循环
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posted @ 2026-10-16 22:41
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又一个 Agent 框架?先别划走——它管的不是工具调用,是失控。 过去一年我写了太多「Agent 框架」,多到有点麻木。大多数框架做的事情高度雷同:把 LLM 包一层,注册几个 tool,跑一个 while 循环,然后告诉你「这就是 Agent」。 但真正把 Agent 放出去干活的开发都知道,难
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posted @ 2026-10-16 22:35
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摘要:
AI 技术日报 - 2026-10-16 Top 10 AI 技术要闻 Meta 开源 816B 模型 Muse Spark Open:两台 Mac Studio 本地就能跑 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,总参数 8160 亿、激活 420 亿,支持 100 万 tok
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posted @ 2026-10-16 21:42
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摘要:
Jev 不生成一个字就能回答问题,但它是托管模型,你看不到权重,也改不了它的概率。有人把它重建成了开源的。 提纲 Kev 是什么:与 Jev 的关系,以及四个尺寸怎么选 先跑起来:本地起服务,发一个工单过去 微调:把自己的问题绑进模型,顺便把置信度校准 部署:一条命令拿到 HTTPS 端点,并接进现
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posted @ 2026-10-15 22:45
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把一个 agent 从 demo 推上生产,要搭多少东西?LangChain 的答案是:一条命令。 提纲 Deep Agents Deploy 是什么:harness engineering 的最后一公里 部署的是什么:五个参数与 30+ 端点的 agent 服务器 开放生态:从协议到沙箱的全栈开放
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posted @ 2026-10-15 21:52
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REA:让 AI Agent 逆向任何东西,从网站一路分析到二进制 看懂一个网页只要按 F12,看懂一个没有源码的二进制呢? 上一篇聊了 REA 的定位:它把 Hopper、Ghidra、IDA 这些专业逆向引擎包装成 MCP 接口,交给 Claude Code、Codex、Cursor 这样的 A
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posted @ 2026-10-15 21:18
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技能砍一半反而涨 2.8 分:Ramp Stack 记账 Agent 的端到端评估实战 你上一次改 prompt 之后,怎么判断 Agent 是变好了还是变坏了? 给 Agent 加功能容易,砍功能难。多数团队凭感觉做决定:新增一个 skill,试几个 case,看起来没问题就上线。Ramp 的 S
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posted @ 2026-10-15 21:01
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写 Agent 不用再写循环:AWS AgentCore harness 把编排层做成了配置 Agent 框架又多了一个,这次 AWS 直接把"框架"这一层收编了。 每个 Agent 都有一个编排层:一个循环,调模型、选工具、把结果塞回上下文、管理会话状态、处理失败。这个循环本身不难写,Strand
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posted @ 2026-10-15 20:44
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25 万 Star 的 REA:看上哪个功能,让 AI Agent 直接逆向过来 又双叒叕出一个爆火项目?这次它把门槛最高的手艺交给了 Agent。 你大概有过这种时刻:用一个 App,发现某个功能做得特别妙,想知道它是怎么实现的——然后发现没有源码,网上也没有现成分析,只能作罢。 传统解法叫逆向工
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posted @ 2026-10-15 20:32
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