随笔分类 -  人工智能

Transform详解及代码实践
摘要：第 1 阶段：Embedding 和位置编码详解 概述 Transformer 模型的第一步是将离散的 token（例如，单词的索引）转换为密集的向量表示。这个过程包括两个关键部分： Embedding 层：将整数索引映射到高维向量 位置编码：添加位置信息，因为自注意力机制是排列不变的 为什么需要 阅读全文
posted @ 2025-12-11 10:06 云岛夜川川 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络
摘要：卷积神经网络主要的作用就是提取特征。 卷积计算原理 涉及到几个参数，输入的chanel，输出chanel，卷积核大小，padding，stride(移动步数) 将一张图片的某个区域值相加，然后得到另外的一个矩阵。 视频教程：土堆说卷积 卷积神经网络的结构 卷积神经网络的基本结构由以下几个部分组成：输 阅读全文
posted @ 2024-07-04 22:01 云岛夜川川 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
Transforms的使用
摘要：Transform的作用 把图片经过Transforms的一些函数之后就会对图片进行一些变化。比如，resize就是改变其大小，totensor就是把图片PIL或者numpy类型转化为Tensor类型。 Transforms的结构及和 用法 totensor的使用 Transforms下的toTen 阅读全文
posted @ 2024-06-21 22:27 云岛夜川川 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
Tensorboard的使用
摘要：什么是Tensorboard 在训练过程中我们能希望看到训练的过程怎么样，这时候就可以使用这个模块来实现。他可以显示函数之间的变化过程。 Tensorboard的使用 Summarywriter类 add_scalar 这个类的作用是创建训练日志文件。 Summarywriter（“文件地址”）就可 阅读全文
posted @ 2024-06-18 13:59 云岛夜川川 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch数据加载与使用
摘要：前言 在训练的时候通常使用Dataset来处理数据集。 Dataset的作用 提供一个方式获取数据内容和标签（label）。 实战 from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class get_data( 阅读全文
posted @ 2024-06-17 23:05 云岛夜川川 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
深度学习环境安装-conda-torch-Jupyter Notebook
摘要：conda的安装 为什么要安装这个，它是什么？ 它是一个管理环境的，当我们跑项目的时候，往往这些项目所需要的pickets库和环境是不同的，这时候如果自己的电脑里面只有一个版本的库的话，就运行不了，比如，A项目需要python3.7，那你只有3.8就不方便，所以就有了conda来管理这些项目所需要的 阅读全文
posted @ 2024-06-10 23:04 云岛夜川川 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
深度学习概念
摘要：一、前言 在大四的时候，同专业的同学都开始找工作，听到他们说自己的工资的时候说实话挺羡慕的，可能我比较现实，我认为现在读书其实就是为了以后能够找个好工作，在我眼里，好工作就是工资高，上班累点也没关系。人生就是这样，面临多个选择的时候，无论选择哪条路以后都有可能会后悔。 我时常在想一个问题，在互联网行 阅读全文
posted @ 2024-05-28 20:39 云岛夜川川 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)