SENet架构-通道注意力机制

SENet架构-通道注意力机制

• 1、SeNet简介
• 2、注意力和门控机制
• • 2.1 SENet block
  • 2.2 SENet block的Tensorflow实现
• 3、Se-Inception模块与SE-ResNet模块
• 4、SE-残差结构的理解
• 5、ResNet-50，SE-ResNet-50，SE-ResNeXt-50(32×4d)模型结构
• 6、SeNet结果分析
• 7、SE-ResNet50图像识别
• References

参考论文：Squeeze-and-Excitation Networks

作者：Jie Hu，Li Shen，Samuel Albanie，Gang Sun，Enhua Wu

论文中给出