MnasNet架构解析与复现-神经架构搜索

MnasNet架构解析与复现-神经架构搜索

• 1、摘要
• 2、MnasNet模型的创新点
• • 2.1 运用了多目标优化函数(兼顾速度和精度)
  • 2.2 分层的神经架构搜索空间
• 3、MnasNet与MobileNetV2性能比较
• 4、MobileNet相关知识点
• • 4.1 深度可分离卷积
  • 4.2 逆残差结构
• 5、SeNet通道注意力机制相关知识点
• 6、MnasNet-A1架构
• 7、MnasNet代码复现
• • 7.1 标准卷积模块
  • 7.2 DepthWise卷积
  • 7.3 PointWise卷积
  • 7.4 Depthwise Separable Convolution(深度可分离卷积)
  • 7.5 深度可分离卷积的逆残差块
  • 7.