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摘要： placeholder 阅读全文

摘要： 最近入手了一台迷你电脑:Intel NUC Next Unit of Computing，配了1根16GB内存条(2666)和两块固态(m.2+sata)，搭载i5 8259U ，Intel Iris Plus 655(畅玩gta5，支持双4k60hz)，Intel AC 9560、Bluetoot 阅读全文

摘要： 决策树的构建满足信息熵增益最大化原则 决策树的优点： 可解释性高 能处理非线性的数据 不需要数据归一化 可以用于特征工程 对数据分布没有偏好 广泛使用 容易软件实现 可以转化为规则 决策树的弱点 启发式生成，不是最优解 容易过拟合 微小的数据改变会改变整个树的形状 对类别不平衡的数据不友好 随机森林 阅读全文

摘要： 支持向量机(svm)英文为Support Vector Machines 第一次接触支持向量机是2017年在一个在线解密游戏“哈密顿行动”中的一个关卡的二分类问题，用到了台湾教授写的svm库libsvm ‘C ’版。支持向量机在深度学*之前统治了机器学**10年，机器学*有个没有免费的午餐定理,意思 阅读全文

摘要： 软件兼容性的定义及操作系统对比： 向上（下）兼容指的是按某档机器编制的软件，不加修改就能运行于比它高（低）档的机器上。 向前（后）兼容指的是按某个时期投入市场的该型号机器上编制的软件，不加修改就能运行于比它前（后）投入市场的机器上。 目前市面上流行的操作系统有：windows、linux、mac、a 阅读全文

摘要： 机器学习的分类： 监督学习:带标签 回归:连续 分类:离散 无监督学习 聚类:无标签，异常检测，降维 强化学习:试错 机器学习流程： 1.数据获取 2.数据清洗 3.特征工程 4.预处理 5.选择学习模型 6. 7.模型部署 数据预处理 特征提取:特征工程 处理缺失数据:均值、众数、聚类、丢弃 数据 阅读全文