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摘要： 机器学习的分类： 监督学习:带标签 回归:连续 分类:离散 无监督学习 聚类:无标签，异常检测，降维 强化学习:试错 机器学习流程： 1.数据获取 2.数据清洗 3.特征工程 4.预处理 5.选择学习模型 6. 7.模型部署 数据预处理 特征提取:特征工程 处理缺失数据:均值、众数、聚类、丢弃 数据 阅读全文