随笔分类 -  深度学习

光照回归滤波+迭代
摘要：function q = LEP(I, l, r,na,mu) %I should be the gray scale [hei, wid] = size(I); N = boxfilter(ones(hei, wid), r); mean_I = boxfilter(I, r) ./ N; mean_l = boxfilter(l, r) ./ N; mean_Il = boxfilter... 阅读全文
posted @ 2019-06-03 20:10 白菜hxj 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
LEP+低秩+神经网络去噪
摘要：from __future__ import print_function import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import scipy.misc import os import numpy as np from models.resnet import ResNet from models... 阅读全文
posted @ 2019-05-06 09:14 白菜hxj 阅读(785) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow+图像读取+人脸特征点检测+三维顶点保存
摘要：import numpy as np import os from glob import glob import scipy.io as sio from skimage.io import imread, imsave from time import time from api import PRN from utils.write import write_obj # ---- in... 阅读全文
posted @ 2019-03-11 15:18 白菜hxj 阅读(1919) 评论(1) 推荐(0)
AJGAN
摘要：def train(self): """Train StarGAN within a single dataset.""" # Set data loader. data_loader = self.celeba_loader data_iter = iter(data_loader) # Learning rate... 阅读全文
posted @ 2018-11-26 09:53 白菜hxj 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
InfoGAN的简易实现
摘要：这里求最大化互信息没有共享D网络，直接使用了一个简单的mlp神经网络Q 阅读全文
posted @ 2018-09-06 11:03 白菜hxj 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)
Sym-GAN
摘要：#这是retinex使用的代码 #预训练 #使用opencv的人脸特征点作为损失 阅读全文
posted @ 2018-08-15 10:50 白菜hxj 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)
加标签的starGAN(MultiPIE数据)
摘要：import sys sys.path.append("/home/hxj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages") from torchvision.datasets import ImageFolder from PIL import Image import torch import os import random c_dim=5 # dimens... 阅读全文
posted @ 2018-08-14 10:23 白菜hxj 阅读(1466) 评论(0) 推荐(0)
starGAN代码分析
摘要：#预处理和加载数据 网络模型结构 solver 开始训练 阅读全文
posted @ 2018-07-24 17:09 白菜hxj 阅读(2647) 评论(0) 推荐(1)
dual_GAN实现 (使用tensorflow)
摘要：具体实现地址：https://github.com/codehxj/DualGAN 以下是改编成notebook版本 阅读全文
posted @ 2018-04-27 19:59 白菜hxj 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0)
gluon实现DCGAN（深度卷积对抗生成网络）
摘要：from __future__ import print_function import os import matplotlib as mpl import tarfile import matplotlib.image as mpimg from matplotlib import pyplot as plt import mxnet as mx from mxnet import glu... 阅读全文
posted @ 2018-01-18 17:09 白菜hxj 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
使用WGAN生成手写字体
摘要：实验结果 训练1000次 训练9000次 训练15000次 训练25000次 训练3300次 训练42000次 训练5000次 阅读全文
posted @ 2018-01-10 20:05 白菜hxj 阅读(1263) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow的初次使用+Python画3D图和计算KL散度
摘要：ython计算KL散度import numpy as np import scipy.stats x = [np.random.randint(1,11) for i in range(10)] print(x) print(np.sum(x)) px = x/np.sum(x)#归一化 print(px) y = [np.random.randint(1, 11) for i in ran... 阅读全文
posted @ 2018-01-08 10:18 白菜hxj 阅读(3138) 评论(0) 推荐(0)
VGG实现《A Neural Algorithm of Artistic Style 》
摘要：该代码是实现A Neural Algorithm of Artistic Style ，具体可以参考https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/example/neural-style 下面是主要函数文件nstyle.py model_ 阅读全文
posted @ 2017-12-18 14:04 白菜hxj 阅读(989) 评论(0) 推荐(0)
gluon实现VGG
摘要：from __future__ import print_function import mxnet as mx from mxnet import nd, autograd from mxnet import gluon import numpy as np mx.random.seed(1) ctx = mx.cpu() batch_size = 64 def transform(d... 阅读全文
posted @ 2017-12-01 09:35 白菜hxj 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)
使用gluon实现简单的CNN（二）
摘要：from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon from mxnet import autograd from mxnet.gluon import nn def transform(data, label): return nd.transpose(data.astype(np.float32), (2,0,1))/25... 阅读全文
posted @ 2017-11-28 10:49 白菜hxj 阅读(1034) 评论(0) 推荐(0)
使用gluon实现简单的CNN
摘要：export PATH="/home/hxj/anaconda3/bin:$path" source activate gluon jupyter notebook 阅读全文
posted @ 2017-11-27 20:14 白菜hxj 阅读(926) 评论(0) 推荐(0)
讲座 on the connection between vision and language
摘要：详见附件下载相关ppt文件 阅读全文
posted @ 2016-12-19 09:49 白菜hxj 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
为什么深度学习有效？（why deep learning works）
摘要：总述：这篇文章是一次听讲座，吴大鹏教授做的why deep learning works，佛罗里达大学教授，很有名。自己对该讲座做个理解。 一、深度学习的背景相关介绍 1、machine learning：一般的ml只针对线性分类，即只是一个linear methods。 2、neural netw 阅读全文
posted @ 2016-11-30 16:23 白菜hxj 阅读(2510) 评论(0) 推荐(0)