摘要: import os import cv2 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile curPath = os.path.abspath(os.path.dirname 阅读全文
posted @ 2020-05-06 15:13 白菜hxj 阅读(512) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法一:输出为PDF文档(使用graphviz) 方法二:使用tensorboardX 这里运行后会生成runs文件夹,切换到runs所在的目录, 使用 tensorboard --logdir runs该命令,得到浏览器地址,在不同的浏览器打开(因为有些浏览器打开看不到任何东西) 双击图的结构,出 阅读全文
posted @ 2019-06-04 10:34 白菜hxj 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: function q = LEP(I, l, r,na,mu) %I should be the gray scale [hei, wid] = size(I); N = boxfilter(ones(hei, wid), r); mean_I = boxfilter(I, r) ./ N; mean_l = boxfilter(l, r) ./ N; mean_Il = boxfilter... 阅读全文
posted @ 2019-06-03 20:10 白菜hxj 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from __future__ import print_function import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import scipy.misc import os import numpy as np from models.resnet import ResNet from models... 阅读全文
posted @ 2019-05-06 09:14 白菜hxj 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np import os from glob import glob import scipy.io as sio from skimage.io import imread, imsave from time import time from api import PRN from utils.write import write_obj # ---- in... 阅读全文
posted @ 2019-03-11 15:18 白菜hxj 阅读(1867) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: def train(self): """Train StarGAN within a single dataset.""" # Set data loader. data_loader = self.celeba_loader data_iter = iter(data_loader) # Learning rate... 阅读全文
posted @ 2018-11-26 09:53 白菜hxj 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里求最大化互信息没有共享D网络,直接使用了一个简单的mlp神经网络Q 阅读全文
posted @ 2018-09-06 11:03 白菜hxj 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #这是retinex使用的代码 #预训练 #使用opencv的人脸特征点作为损失 阅读全文
posted @ 2018-08-15 10:50 白菜hxj 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import sys sys.path.append("/home/hxj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages") from torchvision.datasets import ImageFolder from PIL import Image import torch import os import random c_dim=5 # dimens... 阅读全文
posted @ 2018-08-14 10:23 白菜hxj 阅读(1429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #预处理和加载数据 网络模型结构 solver 开始训练 阅读全文
posted @ 2018-07-24 17:09 白菜hxj 阅读(2540) 评论(0) 推荐(1) 编辑