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摘要: 人工智能中最引人入胜的话题莫过于深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning) 了,我们在 2022 年 12 月 5 日开启了《深度强化学习课程 v2.0》的课程学习,有来自全球众多学员们的参加。课程已经完成更新,并且发布在 Hugging Face 官网 https:/ 阅读全文
posted @ 2024-01-28 15:17 HuggingFace 阅读(1109) 评论(0) 推荐(1)
摘要: SetFitABSA: 基于 SetFit 的少样本、方面级情感分析 SetFitABSA 是一种可以有效从文本中检测方面级情感的技术。 方面级情感分析 (Aspect-Based Sentiment Analysis,ABSA) 是一种检测文本中特定方面的情感的任务。例如,在“这款手机的屏幕很棒,但电池太小”一句中,分别有“屏幕”和“电池”两个方面,它们的情感极性分 阅读全文
posted @ 2024-01-19 09:26 HuggingFace 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是开源发布工具包? 恭喜你的论文成功发表,这是一个巨大的成就!你的研究成果将为学界做出贡献。 其实除了发表论文之外,你还可以通过发布研究的其他部分,如代码、数据集、模型等,来增加研究的可见度和采用率。这将使更多人能够使用你的研究,并推动研究成果的应用。 我们整理了这份文件,让你可以更好的了解和实 阅读全文
posted @ 2024-01-17 23:20 HuggingFace 阅读(860) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 最近,开放 LLM 排行榜 迎来了 3 个新成员: Winogrande、GSM8k 以及 DROP,它们都使用了 EleutherAI Harness 的原始实现。一眼望去,我们就会发现 DROP 的分数有点古怪: 绝大多数模型的 F1 分数都低于 10 分 (满分 100 分)!我们对此进行了深 阅读全文
posted @ 2024-01-15 23:09 HuggingFace 阅读(935) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来自CEO的新年祝福 ❤️附加了他对于2024年人工智能界的四大预测你觉得2024年人工智能和机器学习界会是什么样的呢?欢迎留言 阅读全文
posted @ 2024-01-12 11:20 HuggingFace 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Open AI 推出的 Whisper 是一个通用语音转录模型,在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的 large-v3 模型登顶了 OpenASR 排行榜,被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在 Common Voice 15 数据集的 58 种语言中也展现出了强大的多语言性能,在 阅读全文
posted @ 2024-01-10 22:48 HuggingFace 阅读(1304) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 阅读全文
posted @ 2024-01-06 00:55 HuggingFace 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 阅读全文
posted @ 2024-01-04 21:26 HuggingFace 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近,Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b,该模型把开放模型的性能带到了一个新高度,并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥! Hugging Fac 阅读全文
posted @ 2024-01-04 12:27 HuggingFace 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 2023 年,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)受到了公众的广泛关注,许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face,我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于,它们不仅促进了研究的可复制 阅读全文
posted @ 2023-12-29 15:12 HuggingFace 阅读(1047) 评论(0) 推荐(3)
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