Hugging Face 博客

摘要： 不藏了，近期全网爆火的AI 写真项目 InstantID，正是来自小红书社区技术创作发布团队。 为了迎接龙年春节的到来，我们的InstantID全新推出「Spring Festival」新春风格！并与著名开源模型社区 Hugging Face 联手，在小红书 APP 上，特别策划 「你的新春照我包了 阅读全文

摘要： 今天，Google 发布了一系列最新的开放式大型语言模型 —— Gemma！Google 正在加强其对开源人工智能的支持，我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布，并与 Hugging Face 生态完美集成。 Gemma 提供两种规模的模型：7B 参数模型，针对消费级 GPU 和 TPU 设计，确保 阅读全文

摘要： 概要 开源大型语言模型 (LLMs) 现已达到一种性能水平，使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎: Mixtral 甚至在我们的基准测试中 超过了 GPT-3.5，并且通过微调，其性能可以轻易的得到进一步增强。 引言 针对 因果语言建模 训练的大型语言模型 (LLMs) 可以处理广泛的任务，但它 阅读全文

摘要： 引言 近来，随着 BigCode 的 StarCoder 以及 Meta AI 的 Code Llama 等诸多先进模型的发布，代码生成模型变得炙手可热。同时，业界也涌现出了大量的致力于优化大语言模型 (LLM) 的运行速度及易用性的工作。我们很高兴能够分享我们在英特尔至强 CPU 上优化 LLM 阅读全文

摘要： 摘录 关于 LLaMA 2 的全部资源，如何去测试、训练并部署它。 LLaMA 2 是一个由 Meta 开发的大型语言模型，是 LLaMA 1 的继任者。LLaMA 2 可通过 AWS、Hugging Face 等提供商获取，并免费用于研究和商业用途。LLaMA 2 预训练模型在 2 万亿个标记上进 阅读全文

摘要： 辞旧迎新春节到，家家户户好热闹。Hugging Face 中国团队成员祝各位社区成员们新春快乐，万事如意！ 过去的一年我们持续看到 AI 技术的腾飞和发展，以及诸多机构为开源 AI 作出巨大的贡献。非常感谢将模型、数据集和应用 Demo 发布在 Hugging Face 上的团队，新的一年，我们也会 阅读全文

摘要： 这篇博客是一篇来自 Meta AI，关于指令微调 Llama 2 的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调 Llama 2 基础模型。 目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。这在当想开发私人个 阅读全文

摘要： 这个系列目的是揭开嵌入的神秘面纱，并展示如何在你的项目中使用它们。第一篇博客 介绍了如何使用和扩展开源嵌入模型，选择现有的模型，当前的评价方法，以及生态系统的发展状态。第二篇博客将会更一步深入嵌入并解释双向编码和交叉编码的区别。进一步我们将了解 检索和重排序 的理论。我们会构建一个工具，它可以来回答 阅读全文

摘要： 来自社区的 SD-XL Dreambooth LoRA 微调最佳实践指南 太长不看版 我们把 Replicate 在 SDXL Cog 训练器中使用的枢轴微调 (Pivotal Tuning) 技术与 Kohya 训练器中使用的 Prodigy 优化器相结合，再加上一堆其他优化，一起对 SDXL 进 阅读全文

摘要： 在这篇博客中，我们将通过一个端到端的示例来讲解 Transformer 模型中的数学原理。我们的目标是对模型的工作原理有一个良好的理解。为了使内容易于理解，我们会进行大量简化。我们将减少模型的维度，以便我们可以手动推理模型的计算过程。例如，我们将使用 4 维的嵌入向量代替原始的 512 维嵌入向量。 阅读全文