Hugging Face 博客

摘要：

基础概念这是人工评估系列文章的第一篇《基础概念》，全系列包括: 基础概念人工标注员技巧与提示什么是人工评估？人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。本文讨论的都是后验评估，即模型已经完成训练，给定一个任务让人类进行评估。系统化评估系统化的人工评估主要有 3 种方式：如果你手头阅读全文

posted @ 2024-12-12 10:12 HuggingFace 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)

开源开发者指南：欧盟《人工智能法案》解读

摘要：非法律建议。欧盟《人工智能法案》 (EU AI Act) 是全球首部全面的人工智能立法，现已正式生效，它将影响我们开发和使用人工智能的方式——包括在开源社区中的实践。如果您是一位开源开发者，正在适应这一新环境，可能会想知道这对您的项目意味着什么。本指南重点解读了该法规的关键要点，特别是针对开源开发阅读全文

posted @ 2024-12-05 21:57 HuggingFace 阅读(674) 评论(1) 推荐(1)

设计位置编码

摘要：

Gall 定律一个有效的复杂系统通常是从一个有效的简单系统演化而来的 —— John Gall 本文将带你一步步探究 Transformer 模型中先进的位置编码技术。我们将通过迭代改进编码位置的方法，最终得出旋转位置编码 (Rotary Postional Encoding, RoPE)，这也阅读全文

posted @ 2024-12-03 22:15 HuggingFace 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)

介绍 GGUF-my-LoRA

摘要：

随着 llama.cpp 对 LoRA 支持的重构，现在可以将任意 PEFT LoRA 适配器转换为 GGUF，并与 GGUF 基础模型一起加载运行。为简化流程，我们新增了一个名为 GGUF-my-LoRA 的平台。什么是 LoRA？ LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适配）阅读全文

posted @ 2024-11-25 22:41 HuggingFace 阅读(550) 评论(0) 推荐(0)

Halo 正式开源: 使用可穿戴设备进行开源健康追踪

摘要：在飞速发展的可穿戴技术领域，我们正处于一个十字路口。市场上充斥着各式时尚、功能丰富的设备，声称能够彻底改变我们对健康和健身的方式。然而，在这些光鲜的外观和营销宣传背后，隐藏着一个令人担忧的现实：大多数这些设备是封闭系统，其内部运行被专有代码和封闭硬件所掩盖。作为消费者，我们对这些设备如何收集、处理及阅读全文

posted @ 2024-11-22 15:36 HuggingFace 阅读(729) 评论(0) 推荐(0)

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

摘要：

太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。本文，我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的通用辅助生成技术。有了这项技术，LLM 可与任意 SL 阅读全文

posted @ 2024-11-19 22:08 HuggingFace 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

欢迎 Stable Diffusion 3.5 Large 加入 🧨 Diffusers

摘要：

作为 Stable Diffusion 3 的改进版本，Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用，并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。本次发布包含两套模型参数: 一个大型的模型 (large，8B) 该模型经过时间步蒸馏的版阅读全文

posted @ 2024-11-07 14:54 HuggingFace 阅读(1936) 评论(0) 推荐(0)

SynthID Text 现已发布｜在 AI 生成文本中应用不可见水印的新技术

摘要：

你是否难以分辨一段文本是由人类撰写的，还是 AI 生成的？识别 AI 生成内容对于提升信息可信度、解决归因错误以及抑制错误信息至关重要。今天，Google DeepMind 和 Hugging Face 很共同宣布，在 Transformers v4.46.0 版本中，我们正式推出了 SynthI 阅读全文

posted @ 2024-11-07 12:59 HuggingFace 阅读(1015) 评论(0) 推荐(3)

为数据集而生的 SQL 控制台

摘要：

随着数据集的使用量急剧增加，Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月，海量数据集被上传到社区，这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。每个月在 Hugging Face Hub 创建的数据集我们现在非常激动地宣布，您可以直接在 Hugging Face 社区中对您的数阅读全文

posted @ 2024-10-30 23:10 HuggingFace 阅读(625) 评论(1) 推荐(1)

Hugging Face 与 TruffleHog 合作，实现风险预警

摘要：

我们非常高兴地宣布与 Truffle Security 建立合作伙伴关系并在我们的平台集成 TruffleHog 强大的风险信息扫描功能。这些特性是我们持续致力于提升安全性的重要举措之一。 TruffleHog 是一款开源工具，用于检测和验证代码中的机密信息泄露。它拥有广泛的检测器，覆盖多种流行阅读全文

posted @ 2024-10-30 10:54 HuggingFace 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

顶点着色网格转换为 UV 映射的纹理化网格

摘要：

简介顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建，例如 InstantMesh。然而，大多数应用程序更偏好使用 UV 映射的纹理化网格。本教程将介绍一种快速的解决方案，将顶点着色的网格转换为 UV 映射和纹理化的网格。内容包括 [简短版](# 简短阅读全文

posted @ 2024-10-23 20:53 HuggingFace 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)

使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO GenAI 优化和部署模型

摘要：在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO™ GenAI 来优化和部署 Hugging Face Transf 阅读全文

posted @ 2024-10-21 13:46 HuggingFace 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

Hugging Face 与 Wiz Research 合作提高人工智能安全性

摘要：

本文首发于 2024 年 5 月我们很高兴地宣布，我们正在与 Wiz 合作，目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性。 Wiz 研究人员与 Hugging Face 就我们平台的安全性进行合作并分享了他们的发现。 Wiz 是一家云安全公司，帮助客户以安全的方式构建和维护软件。随着阅读全文

posted @ 2024-10-21 12:58 HuggingFace 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

更快的辅助生成: 动态推测

摘要：

⭐ 在这篇博客文章中，我们将探讨动态推测解码 ——这是由英特尔实验室和 Hugging Face 开发的一种新方法，可以加速文本生成高达 2.7 倍，具体取决于任务。从 Transformers🤗 发布的版本 4.45.0 开始，这种方法是辅助生成的默认模式⭐ 推测解码推测解码技术十分流行，阅读全文

posted @ 2024-10-21 11:00 HuggingFace 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

现在 Llama 具备视觉能力并可以在你的设备上运行 - 欢迎使用 Llama 3.2

摘要：

Llama 3.2 来了！今天，我们欢迎 Llama 系列的下一个版本加入 Hugging Face。这次，我们很高兴与 Meta 合作发布多模态和小型模型。在 Hub 上提供了十个开源模型 (5 个多模态模型和 5 个仅文本模型)。 Llama 3.2 Vision 有两种尺寸: 11B 适用于在阅读全文

posted @ 2024-10-15 13:35 HuggingFace 阅读(2788) 评论(1) 推荐(4)

揭秘 FineVideo 数据集构建的背后的秘密

摘要：

开放视频数据集稀缺，因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此，我们构建了 FineVideo，这是一个包含 43,000 个视频的数据集，总时长为 3,400 小时，并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割和问答对。 FineVideo 包含高度多样化的视频和元数据集合，使其成为训练模型理解视频内容、训练阅读全文

posted @ 2024-10-13 09:25 HuggingFace 阅读(488) 评论(0) 推荐(1)

Gradio 5 稳定版正式发布

摘要：

在过去的几个月里，我们一直在努力工作，今天，我们想向大家展示成果：Gradio 5 稳定版现已发布。有了 Gradio 5，开发者可以构建生产级的机器学习 Web 应用，这些应用不仅性能优越、可扩展、设计精美、易于访问，而且还遵循了最佳的 Web 安全实践。更重要的是，只需几行 Python 代阅读全文

posted @ 2024-10-10 20:15 HuggingFace 阅读(1211) 评论(0) 推荐(2)

将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单

摘要：

随着大语言模型 (LLMs) 规模和复杂性的增长，寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化，其中参数的精度从标准的 16 位浮点 (FP16) 或 32 位浮点 (FP32) 降低到 8 位或 4 位等低位格式。虽然这种方法显著减少了内存使用量并加快了计算速度，但往阅读全文

posted @ 2024-09-29 14:14 HuggingFace 阅读(1312) 评论(0) 推荐(1)

HuggingChat macOS 版现已发布

摘要：

Hugging Face 的开源聊天应用程序 Hugging Chat，现已推出适用于 macOS 的版本。主要特点 Hugging Chat macOS 版本具有以下亮点: 强大的模型支持: 用户可以一键访问多个顶尖的开源大语言模型，包括 Qwen 2.5 72B、Command R+、Phi 阅读全文

posted @ 2024-09-26 20:28 HuggingFace 阅读(563) 评论(0) 推荐(1)

对 LLM 工具使用进行统一

摘要：

我们为 LLM 确立了一个跨模型的统一工具调用 API。有了它，你就可以在不同的模型上使用相同的代码，在 Mistral、Cohere、NousResearch 或 Llama 等模型间自由切换，而无需或很少需要根据模型更改工具调用相关的代码。此外，我们还在 transformers 中新增了一些阅读全文

posted @ 2024-09-26 10:16 HuggingFace 阅读(894) 评论(0) 推荐(1)

The AI community building the future.

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