Hugging Face 博客

摘要：

这是让 LLM 来评判系列文章的第六篇，敬请关注系列文章: 基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示 LLM 评估模型已知偏差及缓解措施: 缺乏内部一致性：同一 prompt 输入评估模型执行多次得到的结果可能不一样 (如果阅读全文

posted @ 2025-04-09 16:01 HuggingFace 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)

Open R1 项目进展第三期

摘要：

Open R1 项目进展第三期本次更新带来三大突破性进展: CodeForces-CoTs 数据集: 通过 R1 模型蒸馏生成近 10 万条高质量编程思维链样本，同时包含 C++ 和 Python 双语言解题方案 IOI 基准测试: 基于 2024 国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI) 构建的全新挑阅读全文

posted @ 2025-04-07 11:52 HuggingFace 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

Open R1 项目进展第二期

摘要：我们启动 Open R1 项目已经两周了，这个项目是为了把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐，特别是训练流程和合成数据。这篇文章里，我们很高兴跟大家分享一个大成果: OpenR1-Math-220k，这是我们打造的第一个大规模数学推理数据集！除此之外，我们还聊聊社区里一些让人兴奋的进展，阅读全文

posted @ 2025-04-01 14:12 HuggingFace 阅读(255) 评论(0) 推荐(1)

Open R1 项目进展第一期

摘要：

DeepSeek R1 发布已经两周了，而我们启动 open-r1 项目——试图补齐它缺失的训练流程和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊: Open-R1 在模仿 DeepSeek-R1 流程和数据方面的进展我们对 DeepSeek-R1 的认识和相关讨论 DeepSeek-R1 发布后社阅读全文

posted @ 2025-03-29 06:42 HuggingFace 阅读(471) 评论(0) 推荐(2)

为什么 AI 模型离科学革命还差得很远？

摘要：作者：Thomas Wolf, Hugging Face 联合创始人和首席科学家发布日期：2025 年 2 月 26 日原文链接：🔭 The Einstein AI model 几天前，我在一个活动上分享了一个略显争议的观点，后来我决定把它写下来：我担心人工智能无法带来所谓的“压缩的 21 世阅读全文

posted @ 2025-03-27 19:21 HuggingFace 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

常见的 AI 模型格式

摘要：来源：博客链接过去两年，开源 AI 社区一直在热烈讨论新 AI 模型的开发。每天都有越来越多的模型在 Hugging Face 上发布，并被用于实际应用中。然而，开发者在使用这些模型时面临的一个挑战是模型格式的多样性。在本文中，我们将探讨当下常见的 AI 模型格式，包括： GGUF PyTorc 阅读全文

posted @ 2025-03-27 17:40 HuggingFace 阅读(1435) 评论(1) 推荐(3)

SmolVLM2: 让视频理解能力触手可及

摘要：

一句话总结: SmolVLM 现已具备更强的视觉理解能力📺 SmolVLM2 标志着视频理解技术的根本性转变——从依赖海量计算资源的巨型模型，转向可在任何设备运行的轻量级模型。我们的目标很简单: 让视频理解技术从手机到服务器都能轻松部署。我们同步发布三种规模的模型 (22 亿/5 亿/2.56 阅读全文

posted @ 2025-03-24 22:15 HuggingFace 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0)

在 Hugging Face Spaces 上使用 Gradio 免费运行 ComfyUI 工作流

摘要：

简介在本教程中，我将逐步指导如何将一个复杂的 ComfyUI 工作流转换为一个简单的 Gradio 应用程序，并讲解如何将其部署在 Hugging Face Spaces 的 ZeroGPU 无服务器架构上，这样可以让它以无服务器的方式免费部署和运行。在本教程中，我们将使用 Nathan Ship 阅读全文

posted @ 2025-03-24 17:22 HuggingFace 阅读(1051) 评论(0) 推荐(1)

在 Hugging Face 上部署语音转语音模型

摘要：

介绍 S2S (语音到语音) 是 Hugging Face 社区内存在的一个令人兴奋的新项目，它结合了多种先进的模型，创造出几乎天衣无缝的体验: 你输入语音，系统会用合成的声音进行回复。该项目利用 Hugging Face 社区中的 Transformers 库提供的模型实现了流水话处理。该流程处阅读全文

posted @ 2025-03-12 13:45 HuggingFace 阅读(963) 评论(0) 推荐(3)

LayerSkip: 使用自推测解码加速大模型推理

摘要：

自推测解码是一种新颖的文本生成方法，它结合了推测解码 (Speculative Decoding) 的优势和大语言模型 (LLM) 的提前退出 (Early Exit) 机制。该方法出自论文 LayerSkip: Enabling Early-Exit Inference and Self-Spec 阅读全文

posted @ 2025-03-11 13:47 HuggingFace 阅读(437) 评论(0) 推荐(1)

从文件到块: 提高 Hugging Face 存储效率

摘要：Hugging Face 在 Git LFS 仓库中存储了超过 30 PB 的模型、数据集和 Spaces。由于 Git 在文件级别进行存储和版本控制，任何文件的修改都需要重新上传整个文件。这在 Hub 上会产生高昂的成本，因为平均每个 Parquet 和 CSV 文件大小在 200-300 MB 阅读全文

posted @ 2025-03-04 16:48 HuggingFace 阅读(559) 评论(0) 推荐(3)

让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt

摘要：设计你自己的评估 prompt 这是让 LLM 来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示通用 prompt 设计建议我总结的互联网上通用 prompt 的通用设计原则如下: 任阅读全文

posted @ 2025-02-27 20:54 HuggingFace 阅读(592) 评论(0) 推荐(1)

AI 艺术工具通讯

摘要：创刊号 🎉 AI 领域的发展速度令人惊叹，回想一年前我们还在为生成正确手指数量的人像而苦苦挣扎的场景，恍如隔世 😂。过去两年对开源模型和艺术创作工具而言具有里程碑意义。创意表达的 AI 工具从未像现在这般触手可及，然而这仅仅是冰山一角。让我们共同回顾 2024 年 AI 艺术领域的关键突破与创阅读全文

posted @ 2025-02-22 23:14 HuggingFace 阅读(420) 评论(0) 推荐(3)

让 LLM 来评判 | 奖励模型相关内容

摘要：

奖励模型相关内容这是让 LLM 来评判系列文章的第五篇，敬请关注系列文章: 基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是奖励模型？奖励模型通过学习人工标注的成对 prompt 数据来预测分数，优化目标是对齐人类偏好。阅读全文

posted @ 2025-02-14 17:30 HuggingFace 阅读(808) 评论(0) 推荐(0)

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

摘要：欢迎来到 Physical AI 的最前沿！Seeed x LeRobot 具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。在这里，你可以与志同道合的开发者一起实践前沿机器人技术，获取免费硬件支持和独家资源，并快速在真实机器人系阅读全文

posted @ 2025-02-12 16:36 HuggingFace 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

摘要：

评估你的评估结果这是让 LLM 来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用 LLM 评估模型之前，你需要先评估它在目标任务的表现效果如何，确保它的评分跟期望的阅读全文

posted @ 2025-02-11 21:48 HuggingFace 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

摘要：

基础概念这是让 LLM 来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章: 基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？评估模型 (Judge models) 是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它阅读全文

posted @ 2025-01-14 15:31 HuggingFace 阅读(736) 评论(0) 推荐(1)

让 LLM 来评判 | 基础概念

摘要：基础概念这是让 LLM 来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章: 基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？评估模型 (Judge models) 是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它阅读全文

posted @ 2025-01-11 20:43 HuggingFace 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)

自动评估基准 | 一些评估测试集

摘要：

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章: 基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。下面列出了一些近年来开发构建的评估数据集。需要注意的是：大部分数据集有些 “过时”，因为它们是在阅读全文

posted @ 2025-01-08 15:27 HuggingFace 阅读(1460) 评论(0) 推荐(1)

基于开放模型的推理时计算缩放

摘要：

过去几年，大语言模型 (LLM) 的进程主要由训练时计算缩放主导。尽管这种范式已被证明非常有效，但预训练更大模型所需的资源变得异常昂贵，数十亿美元的集群已经出现。这一趋势引发了人们对其互补方法的浓厚兴趣，即推理时计算缩放。推理时计算缩放无需日趋庞大的预训练预算，而是采用动态推理策略，让模型能够对难阅读全文

posted @ 2025-01-02 17:23 HuggingFace 阅读(402) 评论(0) 推荐(1)

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