起枫了

摘要： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np print(tf.__version__) 2.5.0 # 参数 num_words=10000 保留了训练数据中最常出现的 10,000 个单词。为了保持 阅读全文

摘要： # 同原始GAN # 生成器，与判别器改为使用CNN网络 import numpy as np import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import 阅读全文

摘要： 爬虫记录 原始scrapy 爬取图片,按类别分类 改进 使用代理ip,随机请求头避免封禁 使用rule 爬取图书网图书价格链接等信息,并保存为csv格式 阅读全文

摘要： mnist 自定义CNN模型与lenet import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, A 阅读全文

摘要： 加载库 import tensorflow as tf import pathlib import random import numpy as np import os import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensor 阅读全文

摘要： GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实 阅读全文

摘要： 使用手写体数据集 导入库 import numpy as np from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, Activation,Conv2D,MaxPool2D,Flatten from 阅读全文