起枫了

摘要： 六种排序 1 选择排序 思想：首先记录待排序的第一个元素下标k，然后每一趟从待排序的记录中选择小于data[k]的最小元素，顺序放在已排好序子表的最后，直到全部排序完毕 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 def select_sort(data): n=len(data 阅读全文

摘要： 工作方式 单机 分布式 内存缓存 单机缓存 persist() or cache()将转换的RDDs保存在内存 df可变性 pandas 是可变的 spark_df中RDDs是不可变的 所以DF不可变 创建 https://www.qedev.com/bigdata/170633.html 详细对比 阅读全文

摘要： 编程 工具 md的使用 https://www.cnblogs.com/liugang-vip/p/6337580.html 其它 阅读全文

摘要： # 图的使用 https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/104940179 # java的使用配置java的1.8版本，配置jre，jdk 不要使用太高的 # GraphX简介及GraphFrames测试 # https://blog 阅读全文

摘要： rsi 相对强弱指标 价涨量增 前提是无空盘 价格模型，成交量模型 kd 金融时间序列 平稳性 周期t 移动平均t 白噪声序列 斜率较大 ##长期投资者 公司不可复制， 产品 有门槛 市场处于非竞争状态 波浪线 短期投资者 犯错误的钱 情绪 看财报，看下会涨多久 价格特征，分时特征 拉高吸筹 故事变 阅读全文

摘要： 查询两者之间的关系 match(p1:Persion{name:"刘姥姥"}), (p2:Persion{name:"贾宝玉"}), p=shortestpath((p1)-[*..20]-(p2)) return p 阅读全文

摘要： # 以红楼梦语句为例 # 查询两者之间的关系 match(p1:Persion{name:"刘姥姥"}), (p2:Persion{name:"贾宝玉"}), p=shortestpath((p1)-[*..20]-(p2)) return p # 查看与中心点p有k关系的元素r # 查询1紧邻的用 阅读全文

摘要： import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import networkx as nx # 生成小世界网络 N=1024总人数，d=4 def small_world(N, d 阅读全文

摘要： import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt 建立图 G1=nx.Graph() # 无向图 G2=nx.DiGraph()# 有向图 G3=nx.MultiGraph() # 多图 G4=nx.MultiDiGraph() 图建立之后， 阅读全文

摘要： # 30天吃掉tensorflow2.0 https://jackiexiao.github.io/eat_tensorflow2_in_30_days 阅读全文