2021年6月20日
GAN原理手写数据集生成
摘要： GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实 阅读全文
posted @ 2021-06-20 10:12 符号2020 阅读(895) 评论(0) 推荐(0)