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摘要： 笔者最近在研究图上的扩散模型，阅读了离散变量扩散模型的经典文献 Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Model (D3P , NeurIPS, 2021)。D3P 是连续变量上的去噪扩散模型 Denoising Diffusion Probabili 阅读全文

摘要： 前言：这个题目有些标题党，argmax 的值域甚至都不是实数域，没有良定义的梯度。那为什么要讨论这个问题呢？因为 argmax 是深度学习模型中常用的一个操作，对于包含离散随机变量的模型来说，更是一个不可回避的操作，这就带来了不可微的问题，使得模型难以进行端到端的训练。但究竟为什么不可微，似乎鲜有深 阅读全文

摘要： 在上期笔记中介绍了如何在 Java 中调用 NetLogo，本篇博客介绍如何在 Python 中调用 NetLogo。实现依赖一个 Python 包 PyNetLogo，而 PyNetLogo 依赖 JPype，以实现在 Python 中调用 Java。完整的调用逻辑如下 由上图可知，本质上 PyN 阅读全文

摘要： 最近由于科研需要，笔者接触了 NetLogo，一种用于多智能体建模的编程语言。NetLogo 的定位是一门领域特定语言（domain-specific programming language），而不是一门通用编程语言（general purpose programming language），这是 阅读全文

摘要： __includes 导入 .nls 文件 当模型包含多个例程时，全部写在一个 .nlogo 文件会显得臃肿、结构不清晰、可读性差，这就产生了拆分文件的需求。NetLogo 提供了一个实验性的 keyword __includes，根据官方文档，用法如下 #！ model.nlogo __inclu 阅读全文

摘要： Chapter 12. Continuous Latent Variables 更新日志（截至20210423） 20210423：首次提交，含习题简述及习题 12.2，12.3 的详解 习题简述 PCA 12.1：证明最大方差 \(M\) 维子空间由数据协方差矩阵的前 \(M\) 大特征值对应的特 阅读全文

摘要： Chapter 9. Mixture Models and EM 更新日志（截至20210408） 20210408：首次提交，含习题 9.11 的详解 习题简述 \(k\)-means 9.1：证明 \(k\)-means 经有限步收敛 9.2：\(k\)-means 的序列优化 混合分布 混合高 阅读全文

摘要： Chapter 5. Neural Networks 更新日志（截至20210802） 20210802：添加习题 5.8，5.16，5.19-5.20，5.2，5.27，5.29，5.32，5.37-5.38 的详解 20210404：添加习题 5.25 的详解 20210325：首次提交，含习题 阅读全文

摘要： Chapter 4. Linear Models for Classification 目录Chapter 4. Linear Models for Classification习题简述习题详解Exercise 4.2Exercise 4.4Exercise 4.5Exercise 4.6Exerc 阅读全文

摘要： 图神经网络的表达能力与置换同变性 图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）接替网络嵌入（Network Embedding）成为图机器学习的主流，并渗透到计算机视觉和自然语言处理领域，取得了巨大的成功。现有的 GNN 大多可以纳入消息传递（Message Passing N 阅读全文