摘要：
笔者最近在研究图上的扩散模型，阅读了离散变量扩散模型的经典文献 Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Model (D3P , NeurIPS, 2021)。D3P 是连续变量上的去噪扩散模型 Denoising Diffusion Probabili 阅读全文
摘要：
前言：这个题目有些标题党，argmax 的值域甚至都不是实数域，没有良定义的梯度。那为什么要讨论这个问题呢？因为 argmax 是深度学习模型中常用的一个操作，对于包含离散随机变量的模型来说，更是一个不可回避的操作，这就带来了不可微的问题，使得模型难以进行端到端的训练。但究竟为什么不可微，似乎鲜有深 阅读全文
摘要：
在上期笔记中介绍了如何在 Java 中调用 NetLogo，本篇博客介绍如何在 Python 中调用 NetLogo。实现依赖一个 Python 包 PyNetLogo，而 PyNetLogo 依赖 JPype，以实现在 Python 中调用 Java。完整的调用逻辑如下 由上图可知，本质上 PyN 阅读全文
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最近由于科研需要，笔者接触了 NetLogo，一种用于多智能体建模的编程语言。NetLogo 的定位是一门领域特定语言（domain-specific programming language），而不是一门通用编程语言（general purpose programming language），这是 阅读全文
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__includes 导入 .nls 文件 当模型包含多个例程时，全部写在一个 .nlogo 文件会显得臃肿、结构不清晰、可读性差，这就产生了拆分文件的需求。NetLogo 提供了一个实验性的 keyword __includes，根据官方文档，用法如下 #！ model.nlogo __inclu 阅读全文
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Chapter 12. Continuous Latent Variables 更新日志（截至20210423） 20210423：首次提交，含习题简述及习题 12.2，12.3 的详解 习题简述 PCA 12.1：证明最大方差 \(M\) 维子空间由数据协方差矩阵的前 \(M\) 大特征值对应的特 阅读全文
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Chapter 9. Mixture Models and EM 更新日志（截至20210408） 20210408：首次提交，含习题 9.11 的详解 习题简述 \(k\)-means 9.1：证明 \(k\)-means 经有限步收敛 9.2：\(k\)-means 的序列优化 混合分布 混合高 阅读全文
摘要：
Chapter 5. Neural Networks 更新日志（截至20210802） 20210802：添加习题 5.8，5.16，5.19-5.20，5.2，5.27，5.29，5.32，5.37-5.38 的详解 20210404：添加习题 5.25 的详解 20210325：首次提交，含习题 阅读全文
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Chapter 4. Linear Models for Classification 更新日志（截至20210725） 20210725：添加习题 4.11，4.13-4.14，4.17-4.19，4.21-4.26 的详解 20210717：添加习题 4.4-4.6，4.9-4.10 的详解 2 阅读全文
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图神经网络的表达能力与置换同变性 图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）接替网络嵌入（Network Embedding）成为图机器学习的主流，并渗透到计算机视觉和自然语言处理领域，取得了巨大的成功。现有的 GNN 大多可以纳入消息传递（Message Passing N 阅读全文