Heretic0224

摘要： 预训练模型简介 预训练模型是一个已经在大型数据集训练好的网络，当用于训练的数据集足够大时，模型学到的底层特征可以迁移到新的问题中。 特征提取 原理 特征提取是从预训练模型中，将提取到的有用特征输入到一个新的分类器中，从头开始训练。用于图像分类的卷积神经网络包含两个部分：第一个部分是卷积层和池化层，第 阅读全文

摘要： 卷积网络可视化 深度学习可以从大量数据中提取有用的训练特征，但往往这些特征不具备可解释性，人们很能理解模型具体是如何进行学习的。对于卷积神经网络而言，其网络结构非常适合可视化，自2013年来，人们已经发展了许多技术来对网络训练过程进行解释和可视化，本文将重点介绍三种有效且常用的卷积神经网络可视化方法 阅读全文

摘要： 卷积神经网络简介 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种特殊的前馈神经网络，它来源于动物视觉的研究。在视觉皮层细胞中，存在这一个对外部视觉输入很敏感的区域，这片区域被称为感受野（receipt filed）。感受野收到的输入已以平铺的方式覆盖到整个 阅读全文